Ritual：去中心化AI协处理器

Ritual作为一项变革性的去中心化AI执行层，正在重塑人工智能与区块链技术的融合格局。本文全面剖析了Ritual在破解AI生态系统难题上的创新路径，以及其对加密行业的深远影响。

什么是AI？

人工智能（AI）是指能够完成传统上需要人类智能才能胜任任务的计算机系统。AI涵盖多个分支领域，包括机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和计算机视觉。这些技术分别让系统能从数据中学习、理解并生成自然语言、解析视觉信息。

什么是Ritual？其运行机制如何？

Ritual是一套开放、模块化的基础设施，专为托管与运行AI模型而设计。其目标是通过全球分布式激励节点网络，实现AI的普惠化并提供计算资源与模型访问。Ritual平台为模型创建者提供托管与变现通道，同时让用户通过统一API便捷接入各类AI模型。

Ritual Superchain：架构解析

Ritual Superchain是Ritual基础设施的核心支撑，由多层级与多组件构成。包括模块化有状态预编译（SPC）、通用消息传递（GMP）层、AI虚拟机（AI VM）、多类型节点、模型存储、门户、守护者等。此完备架构确保AI模型在不同区块链生态间的高效集成、互操作与执行。

Ritual's Infernet：为链上应用带来去中心化AI

Infernet是Ritual的首款产品，依托Ritual Superchain将去中心化AI能力引入链上应用。该产品由Infernet SDK和Infernet节点两大核心组件构成。SDK助力开发者将链下计算功能集成进智能合约，Infernet节点则负责处理SDK发起的AI相关计算任务。

去中心化AI如何破解现有难题？

Ritual所实现的去中心化AI，针对当前AI领域的多项挑战提供了解决方案：

1. 通过增强透明度、可验证性与隐私性，提升服务级别协议（SLA）质量。
2. 去除对中心化API的依赖，实现无缝访问和集成。
3. 利用节点网络提供算力，显著降低高昂的计算成本。
4. 通过激励开源贡献和透明治理，打破寡头垄断格局。

AI将如何赋能加密行业？

AI与加密行业的深度融合带来诸多价值：

1. 智能合约具备更强大的决策与自适应能力。
2. 依托数据驱动的透明洞察，优化治理机制。
3. 实现金融协议中的自动化风险管理。
4. 打造支持自然语言交互的友好区块链界面。
5. 区块链实现性能和资源配置的自主优化与演进。

Ritual团队

Ritual团队实力雄厚，由联合创始人Niraj Pant和Akilesh Potti领衔，两位均深耕区块链与AI领域多年。团队还拥有来自科技及加密行业顶尖机构的专家顾问团支持。

Ritual里程碑：A轮融资

此前，Ritual完成了由Archetype领投的重要A轮融资。这一关键里程碑彰显了投资人的高度信任，也为团队扩展、开发者生态壮大及网络冷启动提供了充足资金。

总结

Ritual致力于成为Web3领域AI的核心枢纽，发展为兼容多条区块链的AI协处理器。随着AI与区块链的深度融合，Ritual有望推动去中心化创新应用与解决方案迈向新纪元。

常见问题

当前最值得关注的AI加密货币有哪些？

主流AI加密货币包括Snorter Bot（$SNORT）、SUBBD（$SUBBD）、Bittensor（TAO）以及NEAR Protocol（NEAR），可结合市值与成长潜力进行综合评估。