随着去中心化金融的发展,永续合约交易逐渐成为链上交易的重要组成部分。相比简单的代币兑换,衍生品交易对系统性能、流动性与风险控制提出了更高要求,这推动了 Perp DEX 在架构设计上的多样化发展。
在这一赛道中,edgeX、Hyperliquid 与 Aster 分别代表了三种典型路径:链下撮合+链上结算、全链上高性能撮合以及模块化流动性设计。这些设计不仅影响交易体验,也决定了系统的安全性、可扩展性与长期发展潜力,因此成为理解 Perp DEX 演进的重要切入点。
Perp DEX 的核心目标是在无需信任中心化机构的前提下,实现类似 CEX 的高频交易体验。为此,项目通常需要在“性能、安全与去中心化”之间进行权衡。
edgeX 采用典型的“链下撮合 + 链上结算”架构,通过高性能撮合引擎提升交易速度,同时利用链上合约完成资金托管与结算。
Hyperliquid 则构建了专用高性能 Layer1,通过全链上订单簿实现低延迟撮合,强调去中心化与性能的统一。
Aster 更偏向模块化设计,通过聚合流动性与灵活的市场结构,探索不同资产类型的交易支持方式。

整体来看,edgeX、Hyperliquid 和 Aster 三个平台在交易执行方式、系统架构、去中心化程度,以及流动性来源等方面存在明显差异。
| 维度 | edgeX | Hyperliquid | Aster |
|---|---|---|---|
| 撮合机制 | 链下撮合 | 全链上订单簿 | 混合/模块化 |
| 系统架构 | 混合架构(Off-chain + On-chain) | 自建高性能 L1 | 模块化协议 |
| 延迟表现 | 低延迟 | 极低延迟 | 取决于模块 |
| 去中心化程度 | 中等 | 高 | 中等偏高 |
| 流动性来源 | 做市商 + 用户 | 原生订单簿 | 聚合流动性 |
| 风险控制 | 类 CEX 模型 | 链上透明机制 | 灵活策略 |
在机制架构方面,edgeX、Hyperliquid 和 Aster 的差异涵盖了撮合机制、系统架构、流动性与价格发现机制,以及风险控制与清算机制等维度。
撮合机制是 Perp DEX 的核心差异之一。
edgeX 使用链下撮合引擎,订单在中心化撮合系统中匹配后,再提交至链上结算。这种方式可以显著降低延迟,但需要信任撮合节点的正确执行。
Hyperliquid 则将订单簿与撮合完全放在链上执行,通过高性能链设计实现接近中心化交易所的速度。这种方式提升了透明性,但对底层基础设施要求极高。
Aster 采用更灵活的撮合方式,根据不同市场类型选择不同机制,例如订单簿或 AMM,从而实现适配多样化资产。
在系统架构上,三者体现出不同的技术路线。
edgeX 采用混合架构,将性能关键部分(撮合)放在链下,而资金与清算放在链上,实现性能与安全的平衡。
Hyperliquid 则构建专用 Layer1,将所有交易逻辑放在链上,形成完整闭环,避免外部依赖。
Aster 更接近模块化协议,其架构允许不同组件独立升级,例如流动性模块、定价模块等,从而增强系统灵活性。
流动性决定了交易深度与滑点。
edgeX 主要依赖专业做市商提供流动性,类似传统交易所的订单簿模型。
Hyperliquid 通过链上订单簿实现自然价格发现,用户订单直接参与市场形成价格。
Aster 则通过聚合不同来源的流动性,包括 AMM 与外部市场,提高整体流动性效率。
风险控制机制直接影响系统稳定性。
edgeX 的风险控制机制类似中心化交易所,包括保证金制度与强平逻辑,但在链上执行清算。
Hyperliquid 则采用完全链上透明的风险模型,所有清算过程公开可验证。
Aster 的风险控制更具灵活性,可根据不同市场配置不同参数,例如杠杆上限与清算阈值。
从用户体验角度来看,三者均试图接近中心化交易所,但路径不同。
edgeX 提供较为熟悉的交易体验,订单执行速度快,适合习惯 CEX 的用户。
Hyperliquid 通过极低延迟与链上透明性,提供兼顾性能与去中心化的体验,但对用户理解成本略高。
Aster 则强调多样化产品体验,用户可根据需求选择不同市场结构,但复杂度相对更高。
edgeX、Hyperliquid 与 Aster 分别代表了 Perp DEX 的三种典型发展路径:混合架构、高性能链上订单簿以及模块化设计。
它们在撮合机制、系统架构与流动性组织方式上的差异,反映了去中心化交易系统在性能与安全之间的不同权衡。理解这些差异,有助于建立对链上衍生品交易基础设施的系统认知。
核心区别在于撮合机制与系统架构:edgeX 偏向链下撮合,Hyperliquid 完全链上执行,而 Aster 采用模块化设计。
一般而言,全链上执行的 Hyperliquid 去中心化程度更高,但同时对技术要求也更高。
不同撮合机制在性能、成本与安全性之间存在权衡,因此项目会根据目标用户与技术路线选择不同方案。
流动性决定交易深度与价格稳定性,是影响用户交易体验的关键因素之一。
模块化设计可以提升系统灵活性,使协议能够适配不同市场需求并持续升级。





