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➥ FHE Onchain Zama 篇章
我一直在研究 @zama_fhe 如何将完全同态加密引入 EVM，设计空间真是令人惊叹。
tl;dr 什么是FHE的变化
▸ 直接在加密数据上计算，无需解密步骤
▸ 相信数学胜过硬件 (对比TEEs)，补充ZK证明
▸ 功能层面的隐私，而不仅仅是在传输层
fhEVM在30秒内
▸ 具有加密原语 (euint/ebool) 和 FHE 运算的 Solidity
▸ EVM兼容的开发流程，私有状态+私有计算
▸ 离线 FHE 工作节点 / 协处理器处理重型操作
▸ 密钥保留在用户手中或通过门槛方案进行分割
你接下来可以构建什么
❶ 封闭订单订单流 + MEV抗干扰拍卖在@ethereum上
❷ 私人AMM/信用评分无数据泄露
❸ 链上加密的机器学习推理和代理到代理的支付
❹ 合规友好的渠道：在需要时可审计，默认私密，与 L2 混合器不同
(想想与@aztecnetwork结合的ZK + FHE混合证明)
待解决的问题
▸ 延迟/费用与批处理 + GPU 加速
▸ 加密操作的燃气经济学
▸ 大规模密钥管理用户体验
如果你是一名开发者：你会首先将FHE作为L2、EVM预编译，还是作为协处理器模型发布，为什么？如果你尝试过tfhe-rs/concrete #FHE privacy，请分享你的权衡或基准。