预测市场、AI 漏洞与量子对加密货币的威胁

来源：Blockworks 原文标题：周四链接：预测市场、智能体黑客、量子风险 原文链接：https://blockworks.co/news/agent-hackers-quantum-risks

预测市场的演变

Michael Lewis 将命题投注的起源追溯到1985年，当时凯撒宫赌场为William “Refrigerator” Perry在超级碗中达阵提供了20-1的赔率。Perry确实达阵，使凯撒宫至少损失了$250,000——然而赌场总裁称这是他们有史以来最好的赌注，因为带来了巨大的宣传效应。

这引发了投注领域的一场革命。在Perry达阵之前，超级碗可投注的项目仅有三个：获胜方、总得分和半场得分。如今，已经有数百种命题投注，博彩公司现在在道具投注上的业务量已超过赛事本身。

这种演变为当今复杂的预测市场奠定了基础，如今几乎对任何事情都能提供赔率。

政治市场及其反馈循环

预测市场变得如此复杂，以至于一些交易者会在重大事件发生前几秒查看市场动态——市场往往领先于传统媒体报道。

斯坦福大学政治学教授Andy Hall认为，预测市场有可能为“高度复杂的政治环境提供更清晰的共享图景”。然而，他也警告有关反馈循环的问题。在一场弗吉尼亚州总检察长的竞选中，社交媒体上传播的未经证实的出口民调推动了预测市场，随后市场走势又成为“突发新闻”，进一步放大了市场波动。

Hall还提出了一个问题：当预测市场被视为事实来源时，“赢得”选举意味着什么。如果预测市场在2028年“宣布”总统大选的结果，影响可能深远。

AI智能体作为智能合约黑客

Anthropologic的研究人员报告称，AI智能体成功利用了56%存在已知漏洞的智能合约。更令人担忧的是，在对2,849个没有已知漏洞的智能合约进行测试时，这些智能体发现了两种全新的零日漏洞。

其改进速度令人震惊：前沿模型的攻击收益在过去一年中大约每1.3个月翻一番——相比之下，摩尔定律下半导体每两年才翻倍。

成本也是一大隐忧：扫描一个合约漏洞的平均成本仅为$1.22。随着成本持续下降，攻击者将部署更多AI智能体来探测通往有价值资产路径上的所有代码。

量子计算与加密脆弱性

虽然量子对密码学的威胁常被视为未来才会影响所有事物的难题，但加密货币面临着独特的脆弱性。

传统密码学研究者多年来一直致力于量子抗性，相关协议已准备就绪。Web2系统有中心化权威，必要时可暂停交易。加密货币却面临两大关键问题：

1. 区块链采用了新型密码学应用，几乎未被量子抗性研究者关注
2. 加密货币的去中心化特性使得基础设施变更极其困难

此外，区块链本就是为让所有数据始终对所有人开放而设计——这意味着量子计算机可以解密每一条区块链的全部交易历史。

像门罗币这样的隐私币已被认为存在漏洞。政府可以利用量子计算机识别未申报的加密收益，并据此征税。中本聪的币有可能被转移，竞争国家也可能攻击比特币，目的不是谋利，而是破坏一个日益融入美国金融体系的系统。

尽管加密货币市值已达[image]万亿美元，量子抗性解决方案的投入却微乎其微。专家估算，总损失概率为1%时应投入(亿美元进行防御——但目前的支出几乎为零。