有没有想过城市是如何变得“智能”的?这一切都归功于其背后的数据基础设施。



Linker Vision 的方法非常有趣——他们正在利用 NVIDIA 的全套方案(,包括 Metropolis 用于视觉 AI,Cosmos 用于世界建模,以及 Omniverse 用于仿真环境),以构建互联的城市系统。他们的工作流程是:首先模拟场景,然后在模拟数据上训练 AI 模型,最后将这些智能体部署到现实世界的运营中。

值得注意的是他们采用了闭环方法论。他们不是直接部署然后听天由命,而是先在虚拟环境中进行压力测试。这样的“模拟-训练-部署”循环意味着当 AI 系统真正应用到城市基础设施时,意外会更少。

城市规划正从静态模式加速转向数据响应型系统。这不仅仅是仪表盘——我们正在谈论的是能够实时做出交通流量、资源分配和基础设施优化决策的自主智能体。
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不明觉厉老张vip
· 11小时前
模拟训练再部署,这套闭环思路确实靠谱,总比直接甩到城市里赌运气强
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BridgeTrustFundvip
· 11小时前
靠,这才是我想看的——虚拟训练再上真实战场,不是赌博
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HodlOrRegretvip
· 11小时前
听起来不错,但真正落地能有多少城市敢用啊
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LayerZeroJunkievip
· 12小时前
卧槽,这就是未来城市的玩法啊,模拟训练再上线,妙啊
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