热门话题
查看更多1669.09万 热度
54.11万 热度
253.94万 热度
1.88万 热度
44.34万 热度
热门 Gate Fun
查看更多- 市值:$0.1持有人数:10.00%
- 市值:$2313.79持有人数:10.00%
- 市值:$2320.68持有人数:10.00%
- 市值:$2317.24持有人数:10.00%
- 市值:$2331.03持有人数:10.00%
置顶
📢 Gate 广场创作者冲榜火热开启！
发文赢奖励，瓜分 1,500 USDT 总奖池 🔥
活动采用 曝光、互动、交易三重积分制——获得更多曝光、赢得用户互动、带动真实交易，每一项都能为你累积积分，让优质内容被看见、被奖励。
✅ 总榜大奖：Top 10 创作者分享 1,050 USDT
✅ 新人 & 回归激励：5 位潜力作者各得 30 USDT
✅ 深度内容奖：6 篇优质长文各获 50 USDT
📅 活动时间：3 月 19 日 - 4 月 4 日
📍 报名链接：https://www.gate.com/questionnaire/7494
📄 活动详情：https://www.gate.com/zh/announcements/article/50265
原创内容、深度思考、真实互动——让创作更有价值。
#Gate广场 #GateSquare #创作者冲榜 #内容挖矿福利加码，Gate 广场明星带单交易员三期招募开启！
入驻发帖 · 瓜分$30,000月度奖池 & 千万级流量扶持！
如何参与：
1️⃣ 报名成为跟单交易员：https://www.gate.com/copytrading/lead-trader-registration/futures
2️⃣ 报名活动：https://www.gate.com/questionnaire/7355
3️⃣ 入驻Gate广场，持续发布交易相关原创内容
丰厚奖励等你拿：
首发优质内容即得$30 跟单体验金
每双周瓜分$10,000U内容奖池
Top 10交易员额外瓜分$20,000U登榜奖池
精选帖推流、首页推荐、周度明星交易员曝光
详情：https://www.gate.com/announcements/article/50291Gate Booster 第 4 期：发帖瓜分 1,500 $USDT
🔹 发布 TradFi 黄金福袋原创内容，可得 15 $USDT，名额有限先到先得
🔹 本期支持 X、YouTube 发布原创内容
🔹 无需复杂操作，流程清晰透明
🔹 流程：申请成为 Booster → 领取任务 → 发布原创内容 → 回链登记 → 等待审核及发奖
📅 任务截止时间：03月20日16:00（UTC+8）
立即领取任务：https://www.gate.com/booster/10028?pid=allPort&ch=KTag1BmC
更多详情：https://www.gate.com/announcements/article/50203🤖 寻找 Gate 广场 AI 测评官！$50,000 悬赏令发布！
发帖聊 AI，奖金拿到手软！新人首帖奖励翻倍，单帖最高 200U！
📝 立即报名：https://www.gate.com/questionnaire/7477
1️⃣ 发帖得红包，单帖最高 100U！
2️⃣ Top 体验分享官：带 #Gate广场AI测评官 聊技巧，赢国米球衣！
3️⃣ 收益率 PK 王：晒 AI 收益截图，赢 Gate 定制运动套装！
4️⃣ 深度好文额外加码 30U 每篇张榜公布！
💬 来 Gate 广场，把握行业新趋势：https://www.gate.com/post
时间：3/12 18:00 – 3/27 24:00 (UTC+8)
详情：https://www.gate.com/announcements/article/50206Gate 广场内容挖矿奖励继续升级！无论您是创作者还是用户，挖矿新人还是头部作者都能赢取好礼获得大奖。现在就进入广场探索吧！
创作者享受最高60%创作返佣
创作者奖励加码1500USDT：更多新人作者能瓜分奖池！
观众点击交易组件交易赢大礼！最高50GT等新春壕礼等你拿！
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49802
大多数人在上下文窗口填满后使用Claude Code，导致质量下降。
亚马逊、谷歌、Shopify的工程师不会那样做。
他们会启动并行的研究代理，创建Claude实际理解的XML结构的原子任务计划，在每个任务中使用全新的200k上下文窗口执行，自动将每个任务提交到git。
整个过程中，主上下文窗口始终保持在30-40%。没有质量下降，也没有Claude的“哎呀，你说得对！”的回应。只有干净的执行。
在使用工具与在大规模部署中实际应用的区别在于知道如何防止系统在负载下崩溃。