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很多人把 AI 的竞争理解为模型能力的竞争，但很少有人意识到，真正决定上限的其实是算力获取方式。
@dgrid_ai 的出现，本质上开创的是去中心化算力市场这一基础设施路径。
过去算力被集中在少数云平台手中，资源分配依赖中心化调度，中小开发者很难以合理成本获得稳定计算资源。
DGrid 试图通过分布式网络，把全球分散的 GPU 资源连接起来，让算力像流动性一样可以被自由调用与定价。
这种变化的意义在于重构供给侧结构。算力不再是封闭资产，而是可以被市场化调度的生产要素，资源利用率得到提升，同时降低 AI 开发的进入门槛。
在他看来 $DGAI 所代表的，不只是一个项目，而是一种趋势。当算力走向开放网络，AI 的创新节奏将不再受限于少数平台，这才是去中心化技术真正切入 AI 核心层的开始。
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