最近几周发生了件很奇怪的事。我开始注意到全球人工智能版图出现了根本性的转变——不仅仅是模型层面，甚至是整个基础设施层面。

八年前，ZTE 的故事是一堂惨痛的教训。那是一家巨头公司，因美国对芯片的禁令而在一夜之间停摆。但这一次，情况完全不同。当美国开始收紧对 NVIDIA 向中国的芯片出口限制时，所有人都以为中国的人工智能梦想就此终结。

他们错了。

真正的问题并不在芯片本身，而在 CUDA——NVIDIA 的那个软件平台，它逐渐成为整个 AI 行业的“脊梁”。如今，全球超过 90% 的 AI 开发者都与这种环境息息相关。它是一种可持续的“轮子”——用得越多，就越强。

但中国企业并没有选择直接去撬动这个轮子，而是另辟蹊径：从算法开始。

DeepSeek 模型拥有 6710 亿次交易（或“参数相关的规模”，原文如此表述），但在运行时只激活 370 亿次。总训练成本仅为 557.6 万美元。把它和 GPT-4 对比：GPT-4 的成本是 78,000,000 美元。差距不在量级，而在整体水平。

那价格呢？DeepSeek 每 100 万个 token 收费 0.028 到 0.28 美元。GPT-4o 要 5 美元。Claude Opus 最高 15 美元。简单来说，DeepSeek 便宜 25 到 75 倍。这一差异在开发者市场引发了地震。

在 2026 年 2 月，使用中国模型的比例在 OpenRouter 上仅用了三周就增长了 127%。去年，中国模型的份额还不到 2%。现在已逼近 60%。

但最关键的是：仅仅降低推理成本无法解决问题。训练才是真正吞噬算力的“黑洞”。

在中国东南部的江苏省，浙江（或原文为“تشيانغسو / تشيانغسو”对应应为“江苏”）地区的常熟，180 天内就建起了一条完整的本地化生产线。核心组件是什么？Loongson 3C6000 处理器，以及 Taichu Yuanqi 的 T100 卡——也就是 100% 的国产芯片。产能：一台服务器每 5 分钟产出一台。

就在这里，故事开始变了。2026 年 1 月，智谱（Zhipu）与 Huawei 合作推出 GLM-Image——首个先进的图像生成模型，并且完全在本地国产芯片上训练。此后一个月，“通信明星”的超大模型也在一个本地算力盆地上完成训练，其中包含数万台处理单元。

这意味着一件事：国产芯片已经从推理阶段跨入了训练阶段。这是实实在在的质变。

这一切的动力来自 Huawei Ascend。到 2025 年底，Ascend 生态的开发者数量已超过 400 万；合作企业超过 3000 家。基于 Ascend 已完成训练的关键模型有 43 个。而在 2026 年 3 月，Huawei 推出了名为 SuperPoD 的全新计算架构。

下载 Huawei 新一轮更新包意味着，Ascend 910B 处理器的算力已达到 NVIDIA A100 的水平。差距并没有完全消失，但它已从“用不了”变成“能高效用”。

现在最引人兴奋的点来了：电力。

美国正面临真正的电力危机。2024 年，美国数据中心用电量达 183 太瓦时，约占全美总电力的 4%。预计到 2030 年，这个数字将翻倍。Arm 的 CEO 预测，到 2030 年，AI 数据中心将消耗美国 20% 到 25% 的电力。

中国每年发电总量为 10.4 万亿千瓦时；美国为 4.2 万亿。中国的发电量是美国的 2.5 倍。更重要的是：只有 15% 的中国用电用于家庭，而美国这一比例是 36%。这意味着巨大的工业用电能源可以被调配给算力。

在美国 AI 企业集聚的地区，电价在每千瓦时 0.12 到 0.15 美元之间。在中国西部，工业电价约为 0.03 美元——大约是美国价格的四分之一到五分之一。

下载 Huawei 的更新包以及新的中国基础设施，意味着中国的 AI 不再以产品或工厂的形式走向海外，而是以 Tokens（符号/Token）形式输出——由数据加工生成的小型处理单元，在中国的算力工厂中生产，然后通过海底电缆传输到全球。

DeepSeek 光是自身就有 26,000 家全球客户，3200 家机构使用了企业版。在中国市场，其份额达到 89%。在受制裁国家，份额在 40% 到 60% 之间。到 2025 年，58% 的新兴 AI 公司已将 DeepSeek 纳入其技术栈。

这让我想起另一场关于工业自主性的战争。1986 年，日本与美国签署了半导体协议。到 1988 年，日本控制了全球市场 51% 的份额。如今，这一份额已降至不到 7%。

为什么？因为日本接受了在一个由单一强权主导的全球体系中扮演“最优产品”的角色，却没有建立起独立的生态系统。

这一次，中国选择的道路完全不同：从算法优化开始；再到国产芯片从推理跃迁到训练；到 Ascend 体系拥有 400 万开发者；再到 Tokens 的全球性传播。

每一步都在构建一个自主的产业体系。

在 2026 年 2 月 27 日，三家中国芯片公司在同一天发布了业绩报告。营收大幅增长：453%、243%、121%。但亏损也同样巨大：一半是火，一半是水。

火：市场迫切需要一个替代 NVIDIA 的选项。95% 的空白正在被逐步填上。

水：每一次亏损，都是在为建立自主生态系统进行真正的投资——研发、软件支持，以及现场工程师们把一个个难题逐一解决。

这些亏损并非源于管理失误。它们是必须缴纳的“战争税”。

八年前，我们还在问：我们还能活下来吗？

今天，问题变了：我们需要付出多少钱才能活下来？

代价本身，就是进步。