Korea University startet Enterprise Validator auf Injective mit 369K INJ gestaked

INJ3,13%

  • Korea University hat einen Injective-Validator mit 369.809 INJ gestartet und damit einen institutionellen Knoten in das Validatoren-Set des Netzwerks aufgenommen.
  • Die technischen Niveaus von INJ wurden bei $3,03 und $2,90 unterstützt, während der Widerstand zwischen $3,39 und $3,60 konzentriert war.

Die Korea University hat heute früh bekannt gegeben, dass sie einen Unternehmensvalidator im Injective-Netzwerk gestartet hat, bei dem bereits 369.809 INJ eingesetzt sind. Der Validator ist mit dem Blockchain Research Institute der Korea University verbunden und erweitert die Rolle der Universität von der akademischen Forschung hin zu Live-Blockchain-Operationen.
Wie wir zuvor berichteten, fügt dieser Schritt dem Validatoren-Set von Injective einen institutionellen Teilnehmer hinzu.
Die Korea University beteiligt sich an der Transaktionsüberprüfung und Netzwerksicherheit von Injective, indem sie einen Validator-Knoten betreibt. Validatoren schützen die Dezentralisierung des Netzwerks, indem sie die Netzwerkverfügbarkeit und den Konsens aufrechterhalten. Dies verleiht der Universität eine aktive Infrastrukturrolle und ermöglicht den Forschungsteams direkten Zugang zu unternehmensfähigen Blockchain-Daten.
Die neueste Partnerschaft erweitert die Präsenz von Injective im asiatisch-pazifischen Raum, einem Gebiet, das auch von Netzwerken wie Solana angestrebt wird, wie CNF berichtete. Die Zusammenarbeit verbindet eine universitäre Forschungseinrichtung mit einem Blockchain-Netzwerk, das sich auf dezentrale Finanzanwendungen konzentriert.

Koreas Nr. 1 Universität hat heute ihren ersten Unternehmensvalidator auf Injective gestartet!

369.809 $INJ sind bereits bei der Korea University eingesetzt, während Injective seine globale Reichweite schnell ausbaut und nun die renommiertesten akademischen Institutionen der Welt erreicht. pic.twitter.com/2CHzHZEV3W

— Injective 🥷 (@injective) 25. Februar 2026

Die Partnerschaft basiert auf angewandter Blockchain-Forschung und nicht auf einem eigenständigen akademischen Programm. Korea University und Injective arbeiten an Themen wie Asset-Tokenisierung, On-Chain-Finanzsystemen und Smart Contract-Sicherheit.
Der Betrieb eines Validators schafft eine Möglichkeit, technische Ideen in einer Live-Umgebung zu testen, während das Netzwerk normal weiterläuft.
Zuvor berichteten wir, dass die kanadische Hypothekenvermittlung Pineapple Financial ihre Injective-Treasury um 2 Millionen US-Dollar in Form von 560.647 INJ-Token erweitert hat. Das an der NYSE gelistete Unternehmen plant, seine INJ-Bestände im Rahmen seiner Treasury-Strategie weiter zu erhöhen.
Injective Validator-Betrieb und Angewandte Blockchain-Forschung
Einer der Hauptaspekte der Zusammenarbeit ist die Untersuchung von MEV-resistenter Infrastruktur und digitalen Vermögenswerten, die kontrolliert eingesetzt werden sollen. Diese sind für Institutionen, die auf vorhersehbare Ausführung, sichere Smart Contract-Designs und konformitätsfähige Rahmenwerke angewiesen sind, von entscheidender Bedeutung.
In der Zwischenzeit hat der INJ-Preis Aufmerksamkeit erregt, nachdem er um 1% auf $3,21 gestiegen ist, nachdem er tagsüber ein Tief von etwa $3,12 erreicht hatte. Technische Analysen positionierten den Token nahe der unteren Bollinger-Band-Unterstützung, während der RSI bei etwa 41 die Dynamik in einem neutralen Bereich hielt.
Analysten sagen, dass der Widerstand bei etwa $3,39 bis $3,60 liegt, mit einem höheren Ausbruchsbereich in der Nähe von $3,63. Auf der Unterseite befindet sich die Unterstützung bei etwa $3,03, mit einer stärkeren Unterstützungszone in der Nähe von $2,90. Die gleitende Durchschnittsstruktur deutet weiterhin auf einen schwachen Trend hin, obwohl die Kursentwicklung in der Nähe des 20-Tage-Durchschnitts bei etwa $3,21 einen Reboundversuch in Sicht hält.
Diese Woche berichteten wir, dass Injective eine neue Build-Seite gestartet hat, um Entwicklerressourcen zu zentralisieren, darunter Codebeispiele, Video-Tutorials, technische Deep Dives, KI-Coding-Guides und Toolkits.

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