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Precio en MINIMAX-W 00100.HK

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*Datos actualizados por última vez: 2026-04-18 06:56 (UTC+8)

A fecha de 2026-04-18 06:56, MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) tiene un precio de €0, con una capitalización de mercado total de --, un ratio P/E de 0,00 y un rendimiento por dividendo de 0,00%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €0 y €0. El precio actual está 0,00% por encima del mínimo del día y 0,00% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de --. Durante las últimas 52 semanas, MINIMAX ha cotizado entre €0 y €0, y el precio actual está a 0,00% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de MINIMAX

Ratio P/E0,00
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)0,00%
Acciones en circulación0,00

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La historia de financiación de MiniMax: 7 rondas en 4 años. ¿Quién lidera el primer gran festín de capital para IA en China?

El autor presenta un análisis detallado de las distintas estrategias de inversión, incluyendo miHoYo, capital de seguros y family offices del sector manufacturero. Considera la OPV como el punto de partida de una nueva etapa competitiva, y no como el objetivo final. Esta visión pone de relieve la naturaleza fundamental de la industria: la comercialización continúa sin estar definida, mientras que la inversión en I+D no cesa.

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2026: Los "términos solares" en el sector de la IA han cambiado; ¿cómo pueden los emprendedores perfeccionar sus "algoritmos"?

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Un estudio revela que los modelos de IA muestran preferencia por Bitcoin en lugar de las monedas fiduciarias y las stablecoins

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Clasificación de PinchBench publicada: las tasas de compatibilidad del modelo OpenClaw revelan un nuevo panorama para los agentes de IA

Clasificación de compatibilidad de modelos OpenClaw publicada: Gemini 3 Flash lidera en tasa de éxito, mientras que los modelos nacionales MiniMax y Kimi se sitúan entre los tres primeros. Análisis de las tendencias técnicas y las implicaciones económicas detrás del ranking PinchBench.

2026-03-09

El auge de los unicornios de la IA china y una batalla con OpenAI

La tensión geopolítica puede inhibir el crecimiento del sector de la IA en China

2024-05-15

Preguntas frecuentes sobre MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)

¿A qué precio cotiza hoy MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) hoy?

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MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) cotiza actualmente a €0, con una variación en 24 h del 0,00%. El rango de trading de 52 semanas es de €0 a €0.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

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¿Deberías comprar o vender MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

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¿Cómo comprar acciones de MINIMAX-W 00100.HK (MINIMAX)?

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Aviso de riesgo

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ME News Noticias, 12 de abril (UTC+8), MiniMax anunció oficialmente que su modelo M2.7 recibió soporte Day-0 en el marco SGLang en su día de lanzamiento. Según el artículo, M2.7 es el primer modelo de MiniMax que participa profundamente en su propia evolución, logrando una mejora del 30% en rendimiento a través de más de 100 rondas de optimización autónoma, y obtuvo una tasa de medallas del 66.6% en MLE Bench Lite. Este modelo está diseñado específicamente para tareas de productividad en el mundo real, destacándose en la construcción de sistemas de agentes complejos y en el manejo de tareas de productividad fina, mostrando un rendimiento sobresaliente en evaluaciones como SWE-Pro, GDPval-AA, Toolathon, y soporta de forma nativa la colaboración multi-agente. El marco SGLang ofrece configuraciones optimizadas para desplegar en varias GPU de NVIDIA y AMD, incluyendo paralelismo de tensores, paralelismo de expertos, y parámetros clave como habilitar llamadas a funciones y modos de pensamiento. Tras el despliegue, puede ser accedido mediante API compatible con OpenAI, y el modelo utiliza la licencia Modified-MIT. (Fuente: InFoQ)
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ME News Noticias, 12 de abril (UTC+8), la compañía MiniMax anunció que su modelo M2.7 ya está disponible en puntos finales acelerados por GPU de NVIDIA y soporta herramientas como NemoClaw y OpenClaw. M2.7 es la última versión de la serie M2, diseñada para mejorar los flujos de trabajo de agentes, razonamiento y aplicaciones complejas como investigación en aprendizaje automático. Es un modelo de expertos híbridos dispersos con un total de 230 mil millones de parámetros, 10 mil millones de parámetros activados por token, una tasa de activación de aproximadamente 4.3%, soporte para una longitud de contexto de 200 mil tokens, 256 expertos locales, 8 expertos activados por token, y 62 capas. Para soportar el despliegue, NVIDIA lanzó la pila de referencia de código abierto NemoClaw, que simplifica el despliegue seguro de OpenClaw y puede iniciarse con un clic en la plataforma en la nube NVIDIA Brev. Además, NVIDIA colaboró con la comunidad de código abierto para integrar núcleos de alto rendimiento optimizados para modelos MoE a gran escala en marcos como vLLM y SGLang. (Fuente: InFoQ)
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Hace 14 horas
#### En resumen * Alibaba cerró la capa gratuita de Qwen Code. * Los usuarios son dirigidos a consultar proveedores externos como OpenRouter. * Recientemente, Minimax también cambió su licencia de código abierto a pesos abiertos, con condiciones para uso comercial. Qwen Code de Alibaba eliminó hoy su capa gratuita. El mensaje en el repositorio de GitHub no se anda con rodeos: "Se ha discontinuado la capa gratuita de Qwen OAuth." Alibaba también redujo la cuota de 1,000 solicitudes gratuitas a 100 por día. Los usuarios que quieran ejecutar código Qwen en la nube ahora deben consultar el Plan de Codificación de Alibaba Cloud, OpenRouter, Fireworks AI, o traer su propia clave API. Qwen Code no era un proyecto de hobby. Era el agente de codificación de terminal de Alibaba—un rival directo de Claude Code que ejecuta modelos Qwen3-Coder, con soporte para repositorios de múltiples archivos y una referencia SWE-Bench (a que mide qué tan bueno es un modelo en codificación), puntuaciones competitivas con las mejores herramientas de pago en el mercado. Si recién te enteras ahora, te perdiste el registro de cambios en GitHub. La suscripción Pro del Plan de Codificación cuesta $50 a mes. <span data-mce-type="bookmark" style="display:inline-block;width:0px;overflow:hidden;line-height:0" class="mce_SELRES_start"></span> Esto ocurrió 48 horas después de que otra compañía china de IA, MiniMax, hiciera casi el mismo movimiento. El laboratorio chino lanzó M2.7—un modelo de 230 mil millones de parámetros que casi iguala a Claude Opus 4.6 en benchmarks de codificación—y luego reescribió inmediatamente la licencia para requerir autorización escrita para uso comercial. #### ¿Sabías? Los parámetros son lo que determina la capacidad de una IA para aprender, razonar y almacenar información. Cuantos más parámetros, mayor es el alcance del conocimiento del modelo. El modelo se lanzó bajo lo que MiniMax llamó términos "tipo MIT". Las licencias MIT no restringen el uso comercial. La comunidad de desarrolladores en Hacker News y Hugging Face lo notó en pocas horas. MiniMax dijo que protegía contra proveedores de hosting de mala fe que estaban distribuyendo versiones degradadas bajo su nombre. "Se van pensando que MiniMax es mediocre," publicó el Jefe de Relaciones con Desarrolladores de la compañía. La restricción comercial permaneció igual. Ninguno de los movimientos es accidental. El _Financial Times_ informó que el propio equipo de Qwen de Alibaba ha estado avanzando hacia un desarrollo propietario tras la salida de líderes clave. Xiaomi, otra compañía china, lanzó la semana pasada MiMo v2 bajo una licencia de código cerrado. Los modelos de código abierto chinos pasaron del 1.2% del uso global de modelos abiertos a aproximadamente el 30% a finales de 2025. Qwen superó a Llama de Meta como el modelo autohospedado más desplegado en el planeta. Esa adopción no se basó en benchmarks. Se basó en servicios gratuitos. Con el endurecimiento de los controles de exportación de chips en EE. UU. y la carrera de IA entre Beijing y Washington en marcha, lo "gratuito" se vuelve más difícil de defender cuando los inversores buscan retornos y el gobierno de EE. UU. vigila cada decisión de despliegue. Quienes quieran jugar con los modelos de Alibaba localmente y de forma gratuita todavía pueden hacerlo. Sus modelos siguen siendo de código abierto, pero los más potentes requieren hardware bastante pesado para funcionar.
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