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LI Auto-Preis

LI
$18,19
-$0,60(-3,19 %)

*Data last updated: 2026-04-15 22:09 (UTC+8)

As of 2026-04-15 22:09, LI Auto (LI) is priced at $18,19, with a total market cap of $18,88B, a P/E ratio of 109,04, and a dividend yield of 0,00 %. Today, the stock price fluctuated between $18,00 and $18,28. The current price is 1,05 % above the day's low and 0,49 % below the day's high, with a trading volume of 2,32M. Over the past 52 weeks, LI has traded between $15,71 to $32,02, and the current price is -43,19 % away from the 52-week high.

LI Key Stats

Yesterday's Close$18,78
Market Cap$18,88B
Volume2,32M
P/E Ratio109,04
Dividend Yield (TTM)0,00 %
Diluted EPS (TTM)0,55
Net Income (FY)$1,09B
Revenue (FY)$109,25B
Earnings Date2026-06-04
EPS Estimate0,26
Revenue Estimate$3,19B
Shares Outstanding1,00B
Beta (1Y)0.585

About LI

Li Auto Inc. operates in the energy vehicle market in the People's Republic of China. It designs, develops, manufactures, and sells premium smart electric vehicles. The company's product line comprises MPVs and sport utility vehicles. It offers sales and after sales management, and technology development and corporate management services, as well as purchases manufacturing equipment. The company offers its products through online and offline channels. The company was formerly known as Leading Ideal Inc. and changed its name to Li Auto Inc. in July 2020. Li Auto Inc. was founded in 2015 and is headquartered in Beijing, the People's Republic of China.
SectorConsumer Cyclical
IndustryAuto - Manufacturers
CEOXiang Li
HeadquartersBeijing,None,CN
Official Websitehttps://www.lixiang.com
Employees (FY)6,04K
Average Revenue (1Y)$18,08M
Net Income per Employee$181,06K

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Gate Learn Articles

LI.FI erhält 29 Mio. US-Dollar in Series-A-Finanzierung, um seine universelle Cross-Chain-Liquiditätsschicht weiter auszubauen

Das Berliner Cross-Chain-Infrastrukturprotokoll LI.FI hat eine Series-A-Finanzierungsrunde erfolgreich abgeschlossen und dabei 29 Millionen US-Dollar eingesammelt. Damit beläuft sich die Gesamtfinanzierung auf über 51,7 Millionen US-Dollar. LI.FI konzentriert sich auf die Aggregation von Cross-Chain-Liquidität und integriert fortlaufend dezentrale Börsen sowie Cross-Chain-Brücken, um eine einheitliche Liquiditätsschicht für Multi-Chain-Asset-Swaps bereitzustellen. Ziel des Unternehmens ist es, Web3-Entwicklern eine reibungslose Cross-Chain-Infrastruktur zu bieten.

2025-12-12

Der Cardano-Airdrop steht im Mittelpunkt des globalen Interesses der Krypto-Community. Dieser Beitrag liefert eine ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Teilnahme, beschreibt die Nutzungsmöglichkeiten des Tokens und weist auf die wichtigsten Risiken hin. Damit erhalten insbesondere Einsteiger einen optimalen Überblick, um rasch und fundiert in den Prozess einzusteigen.

<h2 id="h2-V2hhdCBJcyBhIENhcmRhbm8gQWlyZHJvcD8=">Was ist ein Cardano-Airdrop?</h2><p>Ein Cardano-Airdrop ist die kostenlose Ausschüttung neuer Token an ADA-Inhaber oder aktive Nutzer des Cardano-Ökosystems innerhalb der Blockchain. In letzter Zeit haben verschiedene Cardano-Projekte – darunter Midnight, Lace und Liqwid Finance – Airdrop-Kampagnen gestartet, um die Teilnahme an Tests, Governance oder Token-Locking zu fördern.</p> <p>Ähnlich wie bei Airdrops im Ethereum-Ökosystem nutzt Cardano diese Aktionen, um Governance-Rechte und frühe Token dezentral an die Community zu verteilen.</p> <h2 id="h2-V2h5IERvZXMgQ2FyZGFubyBMYXVuY2ggQWlyZHJvcHM/">Warum veranstaltet Cardano Airdrops?</h2><p>Cardano verfolgt einen fairen, gemeinschaftsorientierten Entwicklungsansatz. Durch Airdrops können Entwicklungsteams:</p> <ul> <li>die Nutzerbasis rasch vergrößern,</li><li>langfristige ADA-Inhaber und Unterstützer belohnen,</li><li>die Aktivität im Testnet und das Nutzerfeedback steigern,</li><li>die anfängliche Token-Verteilung dezentralisieren und die Community-Governance stärken.</li></ul> <p>Airdrops sind weit mehr als Werbegeschenke; sie sind eine charakteristische Web3-Strategie zur Anschubfinanzierung neuer Projekte.</p> <h2 id="h2-QW0gSSBFbGlnaWJsZSBmb3IgYSBDYXJkYW5vIEFpcmRyb3A/">Bin ich für einen Cardano-Airdrop berechtigt?</h2><p>Die Teilnahmebedingungen unterscheiden sich je nach Airdrop, umfassen aber in der Regel:</p> <ul> <li>das Halten von ADA und die Teilnahme am Staking,</li><li>die Nutzung unterstützter Wallets wie Lace, Eternl oder Yoroi,</li><li>die Interaktion mit Cardano-basierten DApps wie SundaeSwap oder Minswap,</li><li>die Teilnahme an offiziellen Testnet-Aktivitäten oder Governance-Abstimmungen.</li></ul> <p>→ Prüfen Sie Ihre Berechtigung auf der offiziellen Projekt-Website oder auf etablierten Airdrop-Tracking-Plattformen.</p> <h2 id="h2-SG93IHRvIFBhcnRpY2lwYXRlOiBXaGF0IERvIEkgTmVlZCB0byBQcmVwYXJlPw==">Teilnahme: Was muss ich vorbereiten?</h2><p>Empfohlene Wallets:</p> <ul> <li>Lace Wallet: Die offizielle Cardano-Wallet, unterstützt DApp-Interaktionen und Airdrop-Teilnahmen,</li><li>Eternl Wallet: Leichtgewichtige Web-Wallet, optimal für ADA-Staker,</li><li>Yoroi Wallet: Mobile Lösung, ideal für alltägliche Nutzer.</li></ul> <p>Bezüglich Mechanismen wie Snapshot und Bindung:</p> <ul> <li>Bei den meisten Projekten reicht es aus, ADA zum Zeitpunkt des Snapshots in Ihrer Wallet zu halten,</li><li>manche Airdrops erfordern das manuelle Verbinden der Wallet oder das Ausführen einfacher Aufgaben.</li></ul> <p>Ablauf zur Beanspruchung:</p> <ul> <li>Rufen Sie die offizielle Website des Projekts auf.</li><li>Verbinden Sie Ihre Wallet mit der entsprechenden Seite zur Einlösung.</li><li>Erhalten Sie Ihre Token.</li><li>Für manche Projekte ist eine einfache KYC-Prüfung zur Identitätsbestätigung erforderlich.</li></ul> <h2 id="h2-V2hhdOKAmXMgdGhlIExvbmctVGVybSBWYWx1ZSBvZiBBREEgQWlyZHJvcHM/">Welchen langfristigen Nutzen bieten ADA-Airdrops?</h2><p>Cardano-Airdrops geben viele Token aus, die nicht nur spekulative Pump-and-Dump-Objekte sind, sondern speziell für praktische Anwendungsfälle im Cardano-Ökosystem entwickelt wurden, etwa:</p> <ul> <li>Bezahlen von Smart-Contract-Gebühren,</li><li>Stimmrechte bei der Netzwerk-Governance,</li><li>Staking und Yield Farming,</li><li>Einsatz als gebrückte Assets in Cross-Chain-Privacy-Protokolle und mehr.</li></ul> <p>Wer an den langfristigen Erfolg des Cardano-Ökosystems glaubt, kann mit diesen Airdrop-Token sein Portfolio nachhaltig stärken. Es geht nicht nur um kurzfristige Gewinnmitnahmen.</p> <h2 id="h2-UmlzayBOb3RpY2U6IEhvdyBEbyBZb3UgQXZvaWQgQWlyZHJvcCBTY2Ftcz8=">Hinweis zu Risiken: Wie vermeiden Sie Airdrop-Betrug?</h2><p>Gefälschte Airdrop-Betrugsversuche sind im Markt weit verbreitet. Schützen Sie sich effektiv, indem Sie folgende Maßnahmen beachten:</p> <ul> <li>Seien Sie wachsam gegenüber Phishing-Seiten, die sich als offizielle Projektseiten ausgeben,</li><li>erteilen Sie unbekannten Webseiten niemals Zugriffsrechte auf Ihre Wallet,</li><li>Offizielle Teams nehmen in der Regel keinen Kontakt zu Nutzern über Telegram oder Direktnachrichten auf,</li><li>informieren Sie sich ausschließlich über cardano.org oder die offizielle Website des Projekts.</li></ul> <p>Empfehlung: Folgen Sie vertrauenswürdigen X/Twitter-Accounts wie TapTools und Cardanians_io, um zeitnahe Verifizierungen und Warnungen zu erhalten.</p> <h2 id="h2-Q29uY2x1c2lvbg==">Fazit</h2><p>Cardano-Airdrops bieten die Chance, am Ökosystem teilzuhaben und von dessen Entwicklung zu profitieren. Neueinsteiger können durch das Einrichten einer Wallet und Partizipation an Staking oder Ökosystem-Aktivitäten ohne eigenes Kapital Belohnungen erhalten. Frühzeitiges Engagement kann Vorteile im nächsten Marktzyklus bieten.</p>

2025-08-07

<h2 id="h2-RnVuZGFtZW50YWwgQ29uY2VwdHMgb2YgQ3J5cHRvY3VycmVuY3k=">Grundlegende Konzepte der Kryptowährung</h2><p>Bevor Sie erfahren, wie neue Kryptowährungen entstehen, sollten Sie einige zentrale Grundbegriffe kennen:</p> <ol> <li>Kryptowährung: Ein digitales Asset, das auf Blockchain-Technologie basiert und für Zahlungen, Investitionen oder Transaktionen in einem bestimmten Ökosystem verwendet wird.</li><li>Blockchain: Eine dezentrale, fälschungssichere Datenbank, die sämtliche Transaktionen dokumentiert und dadurch Transparenz, Sicherheit sowie Unveränderlichkeit garantiert.</li><li>Konsensmechanismus: Das Verfahren, mit dem Transaktionen bestätigt werden, beispielsweise PoW (Proof of Work), PoS (Proof of Stake) und weitere Ansätze.</li><li>Unterschied zwischen Coin und Token:</li></ol> <ul> <li>Coin: Nutzt eine eigene Blockchain, etwa Bitcoin oder Ethereum.</li><li>Token: Wird auf einer bestehenden Blockchain ausgegeben, beispielsweise die ERC-20-Token von Ethereum.</li></ul> <h2 id="h2-U3RlcHMgdG8gQ3JlYXRlIGEgTmV3IENyeXB0b2N1cnJlbmN5">Schritte zur Erstellung einer neuen Kryptowährung</h2><ol> <li>Festlegung von Ziel und Zweck</li></ol> <p>Die Entwicklung einer neuen Kryptowährung beginnt mit einem klar definierten Ziel – etwa als Zahlungsmittel, als Anlagemöglichkeit oder als Utility-Token für spezielle Funktionen innerhalb eines Ökosystems. Diese Zielsetzung bestimmt maßgeblich das Grunddesign und die zentralen Anwendungsbereiche der neuen Coin.</p> <ol> <li>Wahl der Blockchain-Architektur</li></ol> <p>Sie können entweder eine eigene Blockchain für Ihre Coin aufsetzen oder einen Token über eine bestehende Blockchain ausgeben. Mit einer eigenen Blockchain behalten Sie volle Kontrolle über Funktionen und Entwicklungen, benötigen jedoch umfangreiche Ressourcen und technisches Know-how. Die Nutzung einer bestehenden Blockchain ermöglicht hingegen einen schnellen Token-Start und den Zugang zu einer bereits vorhandenen Nutzerbasis.</p> <ol> <li>Technische Spezifikationen entwickeln</li></ol> <p>Dazu zählen die Auswahl eines Konsensmechanismus, Festlegung der Gesamtmenge und Verteilungsstrategie sowie die Definition von „Mining“- oder „Minting“-Regeln. Für Token ist es zudem unerlässlich, Smart Contracts zu entwickeln, die Emission und Transaktionen regeln und somit Transparenz und Sicherheit gewährleisten.</p> <ol> <li>Entwicklung und Prüfung</li></ol> <p>Nach dem Konzept erstellen Entwickler den Protokoll-Code, programmieren Smart Contracts und integrieren Wallet-Integration. Intensive Tests auf einem Testnetz prüfen Funktionalität und Sicherheit. Externe Experten führen Sicherheitsprüfungen durch, um Schwachstellen zu erkennen und zu beheben.</p> <ol> <li>Ausgabe und Börsennotierung</li></ol> <p>Neue Kryptowährungen werden typischerweise über ICOs (Initial Coin Offerings), IEOs (Initial Exchange Offerings) oder Airdrops verteilt und anschließend an Börsen gelistet, um Liquidität sicherzustellen. Die gewählte Strategie für Ausgabe und Börsennotierung beeinflusst die Akzeptanz am Markt und das anfängliche Handelsgeschehen.</p> <ol> <li>Community und Ökosystem aufbauen</li></ol> <p>Die langfristige Erfolgschance einer Kryptowährung hängt wesentlich von der Unterstützung und dem Engagement der Community ab. Dazu gehört die Veröffentlichung einer offiziellen Website, das Einrichten von Social-Media-Kanälen und Foren, das Bewerben von Anwendungsfällen sowie kontinuierliche Governance und Updates für eine nachhaltige Entwicklung.</p> <h2 id="h2-Q29tbW9uIENoYWxsZW5nZXMgYW5kIFJpc2tz">Typische Herausforderungen und Risiken</h2><ul> <li>Technische Risiken: Sicherheitslücken, Schwachstellen in Smart Contracts oder Fehlfunktionen der Blockchain.</li><li>Regulatorische Risiken: Unterschiedliche gesetzliche Rahmen in Ländern können die Emission und den Handel beeinflussen.</li><li>Marktrisiken: Starke Kursschwankungen führen zu erheblichen Wertschwankungen für Investoren.</li><li>Akzeptanz in der Community: Fehlt eine engagierte Nutzerbasis, kann die Liquidität einer neuen Kryptowährung eingeschränkt sein.</li></ul> <p>Nur mit solider Technologie und einer aktiven Community lassen sich neue Kryptowährungen erfolgreich am Markt etablieren.</p> <h2 id="h2-Q29uY2x1c2lvbg==">Fazit</h2><p>Die Einführung einer neuen Kryptowährung umfasst sämtliche Prozessschritte – vom Konzept über die technische Entwicklung und Strategie für die Ausgabe bis zum Aufbau eines Ökosystems und einer Community. Jede Phase – von der Zieldefinition und Auswahl der Architektur über die Entwicklung von Konsensmechanismen und Angebotsmodellen bis hin zu Entwicklung, Tests, Start und Community-Aufbau – ist entscheidend. Für Anleger erweitert das Wissen über die Entstehung neuer Kryptowährungen den Blick für den Kryptomarkt und unterstützt fundierte Entscheidungen in der Web3-Ökonomie. Die Prozesse für neue Kryptowährungen werden immer effizienter und sicherer, womit Innovation und neue Ökosysteme gefördert werden.</p>

2025-09-04

LI Auto (LI) FAQ

What's the stock price of LI Auto (LI) today?

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LI Auto (LI) is currently trading at $18,19, with a 24h change of -3,19 %. The 52-week trading range is $15,71–$32,02.

What are the 52-week high and low prices for LI Auto (LI)?

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What is the price-to-earnings (P/E) ratio of LI Auto (LI)? What does it indicate?

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What is the market cap of LI Auto (LI)?

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What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for LI Auto (LI)?

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Should you buy or sell LI Auto (LI) now?

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What factors can affect the stock price of LI Auto (LI)?

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How to buy LI Auto (LI) stock?

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Risk Warning

The stock market involves a high level of risk and price volatility. The value of your investment may increase or decrease, and you may not recover the full amount invested. Past performance is not a reliable indicator of future results. Before making any investment decisions, you should carefully assess your investment experience, financial situation, investment objectives, and risk tolerance, and conduct your own research. Where appropriate, consult an independent financial adviser.

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Other Trading Markets

LI Auto (LI) Latest News

2026-04-10 13:20

TradFi Rise Alert: LI (Li Auto) Rises Over 4%

Gate News: According to the latest Gate TradFi data, LI (Li Auto) has surged by 4% in a short period. Current volatility is significantly higher than recent averages, indicating increased market activity.

2026-04-10 08:01

TradFi Rise Alert: LI (Li Auto) Rises Over 2%

Gate News: According to the latest Gate TradFi data, LI (Li Auto) has surged by 2% in a short period. Current volatility is significantly higher than recent averages, indicating increased market activity.

2026-04-08 07:53

CZ gibt neue Buchdetails preis: 2013 lernte er Bitcoin erstmals bei einer Spielrunde kennen und erhielt den Rat, 10% seines Vermögens zuzuweisen

Gate News-Nachricht: Am 8. April erinnert sich CZ (Changpeng Zhao) in seinem neuen Buch daran, dass er im Juli 2013 zum ersten Mal von Bitcoin erfuhr, und zwar bei einem Pokerspiel, an dem Investoren und Unternehmer beteiligt waren. Damals erwähnte der Generaldirektor von China für den Schnellzug, Cao Darong, „da gibt es etwas namens Bitcoin, das man sich anschauen kann“, und anschließend empfahl der CEO von Bitcoin China, Li Qiyuan, ihm, 10% seiner Vermögenswerte auf Bitcoin zu allokieren; zu jenem Zeitpunkt lag der Bitcoin-Preis bei 70 US-Dollar. CZ verriet, dass er während seiner Tätigkeit im Vertrieb von Handelssystemen nach und nach begann, Gefallen am Pokern, insbesondere Texas Hold’em, an Golf und daran zu finden, ins KTV zu gehen.

2026-04-02 11:41

Der Kernmanager der Taizi-Gruppe, Li Xiong, wurde in sein Heimatland eskortiert, und die mit Huaiwang verbundenen Wallets, die er gegründet hat, haben bereits über 24 Milliarden US-Dollar an Kryptowährungen erhalten

Gate News Nachrichten: Am 2. April wurde Li Xiong, ein zentraler Backbone der TaiZi-Gruppe und ehemaliger Vorsitzender der Huìwàng-Gruppe, in die Heimat zurückgebracht. Li Xiong wird beschuldigt, mehrere Straftaten begangen zu haben, darunter das Betreiben eines Glücksspiels, Betrug, unerlaubten Betrieb sowie das Verbergen oder Verschleiern von aus Straftaten stammenden Erträgen. Li Xiong gründete 2018 in Kambodscha das Zahlungsunternehmen Huione Pay PLC (Huìwàng Pay). Laut Statistik der Blockchain-Analysefirma Elliptic haben die von Huìwàng angebotenen Garantien und die von deren Händlern verwendeten Krypto-Wallets seit 2021 über 24 Milliarden USD erhalten. Dadurch ist Huìwàng-Garantie der bislang größte Online-Marktplatz für illegale Geschäfte nach Betriebsumfang.

2026-04-02 07:23

Huione-Geldwäsche-Netzwerk zentrale Person festgenommen, Tatverdacht über 890 Milliarden US-Dollar, Krypto-Crime-Branche erneut schwer getroffen

Gate News Nachrichten: Chinesische Polizei hat kürzlich den mutmaßlichen Drahtzieher eines Huione-Kriminellen-Netzwerks, die Schlüsselfigur Li Xiong, aus Phnom Penh in Kambodscha in die Heimat zurückführen lassen. Ihm drohen mehrere Anklagepunkte, darunter Betrug und Geldwäsche. Laut offiziellen Angaben war Li Xiong früher Vorsitzender der Huione-Gruppe und ein wichtiger Mitwirkender der kriminellen Gruppe von Chen Zhi. Diese Organisation stellte über lange Zeit Geldwäsche-Kanäle bereit, um grenzüberschreitende Investitionsbetrügereien wie „Schweinemastfallen“ („Kill-Pig-Büro“-Betrug) zu finanzieren. Die Ermittlungen deuten darauf hin, dass das Huione-Netzwerk mit globalen großen Systemen für illegale Online-Transaktionen in Verbindung steht. Die insgesamt bearbeitete Menge an Krypto-Assets übersteigt 89,0 Milliarden US-Dollar, und der betroffene Umfang erstreckt sich über mehrere Länder und Regionen. Zuvor hatten US-Ermittlungsbehörden das betreffende Netzwerk in einer anhaltenden Durchsuchung bekämpft und mehr als 127.000 Bitcoins sichergestellt, mit direktem Bezug zu der von Chen Zhi betriebenen Infrastruktur. Nur wenige Monate nach der Inhaftierung von Chen Zhi zeigt diese Aktion, dass die Zusammenarbeit mehrerer Parteien wie China und die USA bei der Bekämpfung grenzüberschreitender Krypto-Kriminalität weiter verstärkt wurde. Die chinesischen Strafverfolgungsbehörden machten zugleich bekannt, dass mehrere Mitglieder der kriminellen Gruppe bereits nach und nach festgenommen worden seien, und dass der Fall derzeit weiter vertieft wird. Obwohl die Kernmitglieder nacheinander festgenommen wurden, ist das zugehörige kriminelle Dark-Industry-Netzwerk nicht vollständig verschwunden. Mehrere unabhängige Berichte zeigen, dass das Huione-System den Betrieb durch das Wechseln von Domains, das Verlegen von Kommunikationskanälen und andere Maßnahmen wieder aufgenommen hat und seine Aktivitäten weiterhin auf Plattformen wie Telegram aufrechterhält. Dieses dezentralisierte, grenzüberschreitende Betriebsmodell verleiht ihm eine relativ hohe Widerstandsfähigkeit gegen Strafverfolgungsmaßnahmen. Insider weisen darauf hin, dass dieses Verfahren die komplexe Rolle von Krypto-Assets in der Geldwäsche-Kette in den Fokus rückt und zugleich widerspiegelt, dass globale Aufsichts- und Regulierungsstellen bei der Bekämpfung neuartiger Finanzkriminalität vor anhaltenden Herausforderungen stehen. Da die Regulierungsintensität weiter erhöht wird, wird davon ausgegangen, dass die Compliance-Prüfung rund um die Bewegung von Krypto-Geldern weiter verschärft wird; Marktteilnehmer müssen ihre Fähigkeiten zur Risikoerkennung und zur Sicherheitsvorsorge verbessern.

Beliebte Beiträge zu LI Auto (LI)

GateUser-bd883c58

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Vor 27 Minuten.
Frage an AI · Wie wird die technologische Durchbrüche von GLM-5 die Branchenpreislogik neu gestalten? Die kommerzielle Reife der großen Modellbranche. Original von New Vision · Autor | Li Xiaodong Am 31. März 2026, weniger als drei Monate nach dem Börsengang, veröffentlichte Zhipu AI, die „erste Aktie im Bereich großer Modelle“, ihren ersten Jahresbericht nach dem Börsengang. Doch für die heimische große Modellbranche bedeutet dieser Finanzbericht viel mehr als nur eine Jahresbilanz eines börsennotierten Unternehmens. Von der Begeisterung im Jahr 2023 beim Kampf der hundert Modelle, über die Preiswettbewerbe 2024, bis hin zur rationalen Ausrichtung der gesamten Branche auf kommerzielle Anwendungen im Jahr 2025 – in drei Jahren hat sich die Bewertungsgrundlage für große Modellunternehmen grundlegend verschoben: Es geht nicht mehr nur darum, Modelle zu entwickeln, sondern nachhaltige Geschäftsmodelle zu schaffen. Und dieser Jahresbericht von Zhipu ist ein typisches Beispiel für diesen Branchenwandel an einem entscheidenden Wendepunkt. In den letzten zwei Jahren war die Wahrnehmung von Zhipu stets durch einige feste Labels geprägt: ein technologiegetriebenes Startup, das auf Tsinghua basiert, ein großer Modellanbieter, der Einnahmen durch private Projekte aufrechterhält, sowie eine AI-Konzeptaktie, die durch Geldverbrennen auf Wachstum setzt. Doch dieser Finanzbericht sowie die vor- und nachgelagerten technischen Iterationen und strategischen Maßnahmen zeigen, dass die Marktteilnehmer das wahre Gesicht dieses Unternehmens und seine Position im nationalen AI-Großmodell-Ökosystem neu bewerten. 01 **Strukturelle Veränderungen:** **Vom Projekt- zum Standardisierungsansatz** Beginnen wir mit den wichtigsten Betriebskennzahlen. 2025 erzielte Zhipu einen Jahresumsatz von 724 Millionen Yuan, ein Plus von 131,9 %; Bruttogewinn 297 Millionen Yuan, +68,7 %; bereinigter Jahresnettoverlust 3,182 Milliarden Yuan, +29,1 % im Vergleich zum Vorjahr. Allein beim Umsatzwachstum hat sich dieses Ergebnis bereits gegenüber den 30 % des gesamten heimischen AI-Kernsegments im Jahr 2025 abgehoben, und selbst im MaaS-Segment der großen Modelle, das mit einem Wachstum von 421,2 % glänzt, gehört Zhipu zu den Spitzenreitern. Doch das wirklich Bemerkenswerte ist nicht die Verdopplung des Gesamtumsatzes, sondern die fundamentale Veränderung in der Umsatzstruktur. Diese Veränderung ist im Wesentlichen ein Wechsel in der Geschäftslogik von Zhipu. Aufgeschlüsselt nach Deployment-Methoden: 2025 erwirtschaftete das lokale Deployment-Geschäft 534 Millionen Yuan, ein Plus von 102,3 %, wobei der Anteil am Gesamtumsatz von 84,5 % im Jahr 2024 auf 73,7 % im Jahr 2025 sank; das Cloud-basierte Deployment-Service-Geschäft stieg auf 190,4 Millionen Yuan, ein Anstieg um 292,6 %, und machte 26,3 % des Gesamtumsatzes aus, verglichen mit 15,5 % im Vorjahr. Nach Produktlinien aufgeschlüsselt, verzeichneten die Umsätze im Bereich Unternehmens-Modelle und offene Plattformen/APIs signifikantes Wachstum; das Geschäft mit intelligenten Agenten für Unternehmen erreichte 166 Millionen Yuan, ein Plus von 248,8 %. Diese Daten verdeutlichen die strategische Neuausrichtung der Umsatzstruktur bei Zhipu: Die früheren, die Grundpfeiler bildenden lokalen Deployment-Projekte wachsen deutlich langsamer als die standardisierten Cloud-Services; die API-zentrierten MaaS-Dienste und die komplexen Unternehmens-Agenten werden zu neuen Wachstumsmotoren. Hinter dieser Strukturveränderung steht ein Wechsel in der Geschäftslogik von Zhipu. Früher, ähnlich wie die meisten heimischen großen Modell-Startups, stammten die Einnahmen hauptsächlich aus privaten Deployment-Projekten für staatliche und große Unternehmen. Diese Projekte sind teuer, stabil, aber auch mit Nachteilen behaftet: Sie erfordern viel maßgeschneiderte Entwicklung und Wartung, sind schwer zu skalieren und abhängig von einzelnen Kunden. Das Wachstum der Cloud-API-Dienste bedeutet, dass Zhipus Einnahmequellen sich von einmaligen Projektlieferungen hin zu nachhaltigen, standardisierten Modellzugriffen verschieben. Dies zeigt sich auch in den Betriebsdaten der MaaS-Plattform: Bis März 2026 erreichte das jährliche wiederkehrende Umsatzvolumen (ARR) der Zhipu MaaS API-Plattform 1,7 Milliarden Yuan, eine Steigerung um das 60-fache innerhalb der letzten 12 Monate; die Plattform verzeichnete über 4 Millionen registrierte Nutzer, darunter 242.000 zahlende Entwickler. Gleichzeitig mit der Veränderung der Umsatzstruktur verbessert sich die Bruttomarge: 2025 stieg die Bruttomarge des Cloud-Geschäfts auf 18,9 %, nach 3,3 % im Jahr 2024; der Bruttogewinn wuchs von 1,6 Millionen auf 36 Millionen Yuan, ein Anstieg um 2.150 %. Die lokale Deployment-Marge sank hingegen deutlich auf 48,8 % (vorher 66,0 % im Jahr 2024). Im Finanzbericht wird erklärt, dass der Rückgang der Marge im lokalen Deployment vor allem auf den erhöhten Ressourcenaufwand für die Kundenbedürfnisse zurückzuführen ist; die deutliche Verbesserung der Cloud-Marge ist auf Effizienzsteigerungen bei Modell-Inferenz, Skalierung der Rechenleistung und die Produktpreissteigerung Ende 2025/Anfang 2026 zurückzuführen. Damit befindet sich die Cloud-Gewinnmarge bereits auf einem Aufwärtstrend. Doch trotz des rasanten Wachstums steht Zhipu weiterhin vor dem bekannten Problem der Branche: „Umsatz ohne Gewinn“. 2025 beliefen sich die F&E-Ausgaben auf 3,18 Milliarden Yuan, ein Plus von 44,9 %, was 439 % des Gesamtumsatzes entspricht. Diese enormen Investitionen in Forschung und Entwicklung sind die Hauptursache für den Anstieg des Nettoverlusts auf 4,718 Milliarden Yuan. Die Ausgaben für F&E gliedern sich in zwei Bereiche: zum einen die Personalkosten und Aktienvergütungen des F&E-Teams, zum anderen die Zahlungen an externe Rechenleistung-Anbieter. Das ist ein gemeinsames Problem aller großen Modellanbieter in China: Sowohl die kontinuierliche Weiterentwicklung der Basismodelle als auch die Optimierung der Inferenzeffizienz erfordern anhaltende Investitionen in Rechenleistung und Fachkräfte. Ende 2025 verfügte Zhipu über mehr als 2,2 Milliarden Yuan an liquiden Mitteln. Wie es gelingt, die technologische Investition aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Profitabilität zu verbessern, bleibt die zentrale Herausforderung. 02 **Wie kann die intelligente Obergrenze in den Markt sprechen gewinnen?** Wenn die Veränderung der Umsatzstruktur die Transformation der Geschäftslogik von Zhipu widerspiegelt, so ist die technologische Iteration, die diese Veränderung trägt, die wichtigste Grundlage: die Verbesserung der Modellfähigkeiten durch technologische Innovationen. Und am deutlichsten zeigt sich diese Fähigkeit in der Entscheidung, im Jahr 2026 während des Preiswettbewerbs in der Branche die Preise anzuheben. Am 12. Februar 2026 kündigte Zhipu das neue Flaggschiff-Modell GLM-5 an, die erste bedeutende Modelliteration nach dem Börsengang. Nur einen Monat später spiegelte sich diese technologische Errungenschaft direkt in den Geschäftsmaßnahmen wider: Zhipu erhöhte die API-Preise zweimal, insgesamt um 83 %, und die Programmierpakete wurden um 30 % teurer. In den vergangenen zwei Jahren war der Preiswettbewerb im heimischen großen Modellmarkt geprägt von Preissenkungen, Gratisangeboten und Subventionen. Selbst führende Unternehmen wie ByteDance, Alibaba und andere senkten ihre API-Preise erheblich, um Marktanteile zu gewinnen. Zhipus gegen den Trend gerichtete Preiserhöhungen waren damals außergewöhnlich. Noch bemerkenswerter ist, dass nach den Preiserhöhungen die API-Nutzung bei Zhipu nicht zurückging, sondern stattdessen eine Angebotsknappheit entstand. Finanzdaten zeigen, dass die Nutzung des GLM-Modells nach der Preiserhöhung um 400 % stieg. Dieses ungewöhnliche Verhalten lässt den Markt die Konkurrenzlogik in der großen Modellbranche neu bewerten: Wenn die Modellfähigkeiten sich differenzieren, wird die Preisempfindlichkeit der Kunden durch die Effektivität der Modelle verdrängt. Laut offiziellen Angaben integriert das GLM-5 erstmals die DeepSeek-Sparse-Attention-Mechanik, die die Verarbeitung langer Texte ohne Qualitätsverlust ermöglicht und die Kosten für lange Sequenzen um 50 % reduziert; außerdem wurde das neue „Slime“-Framework für asynchrones Reinforcement Learning entwickelt, das die logische Abnahme bei langen Sequenzaufgaben löst und die Effizienz komplexer RL-Aufgaben steigert. Diese technologische Verbesserung stärkt die Wettbewerbsfähigkeit in der Praxis. Innerhalb von 24 Stunden nach Veröffentlichung wurde GLM-5 von führenden Plattformen wie ByteDance TRAE/Coze, Alibaba Qoder, Tencent CodeBuddy, Meituan CatPaw, Kuaishou Wanying, Baidu Cloud und WPS Office integriert. Laut Finanzbericht nutzen neun der Top-Ten-Internetunternehmen in China das GLM-Modell. Ein interessantes Phänomen ist, dass diese großen Internetfirmen, die das GLM-Modell verwenden, meist eigene große Modelle entwickeln. Ihre Entscheidung, gleichzeitig Zhipus Modell zu nutzen, basiert auf der Differenzierung, die GLM-5 in bestimmten Szenarien bietet. Außer im Internetbereich dringt die Modellfähigkeit von Zhipu auch in Branchen wie Finanzen, Fertigung und Energie vor. Dies bestätigt die im Finanzbericht formulierte Kernstrategie „Intelligente Obergrenze × Token-Konsumvolumen“. In der Frühphase des großen Modellmarkts lag der Fokus auf Parametergröße und Ranglistenplatzierungen; im späteren Stadium entscheidet die Fähigkeit, komplexe Probleme in realen Szenarien zu lösen, über die Marktposition der Anbieter. Im März dieses Jahres kam es in der heimischen großen Modellbranche zu einer Welle von Preiserhöhungen. Tencent Cloud kündigte die Erhöhung der Preise für die Kernmodelle der Mengtian-Reihe an; auch Alibaba Cloud und Baidu Cloud erhöhten die Preise für AI-Rechenkapazitäten. Diese branchenweite Preiserhöhung bestätigt die vorherigen Einschätzungen von Zhipu: Wenn große Modelle von Spielzeugen zu produktiven Werkzeugen werden, sind Kunden bereit, für wirklich effektive Fähigkeiten zu bezahlen. Der Wettbewerb verschiebt sich vom Preiskampf zum Wertkampf. 03 **Rekonstruktion der Branchenstruktur:** **Zhipus Position und Wahlmöglichkeiten** Seit dem Kampf der hundert Modelle vor zwei Jahren hat sich die Branche grundlegend verändert. Laut China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) haben im Höhepunkt mehr als 200 Unternehmen große Modellprodukte veröffentlicht. Bis Ende 2025 ist die Zahl der Unternehmen, die kontinuierlich in F&E investieren, eigene kontrollierte Rechenressourcen besitzen und nachhaltige Geschäftsmodelle aufgebaut haben, auf weniger als zehn gesunken. Der aktuelle Markt für große Modelle in China ist in klare Wettbewerbsstufen gegliedert. Die erste Stufe bilden die Internetgiganten mit vollständiger Wertschöpfungskette: Baidu, Alibaba, Tencent, ByteDance. Sie verfügen über eigene Basismodelle, umfangreiche Szenarien und Traffic-Quellen sowie Rechen- und Cloud-Dienste. Laut IDC-Daten erreichte das Volumen der großen Modell-API-Aufrufe auf chinesischer öffentlicher Cloud im ersten Halbjahr 2025 536,7 Billionen Tokens. ByteDance’s Volcano Engine führt den Markt an, gefolgt von Alibaba Cloud und Baidu Cloud. Die zweite Stufe besteht aus Startups wie Zhipu, MiniMax, Moonlight, die sich auf die Entwicklung von Basismodellen konzentrieren und vor allem durch API-Services und private Deployment-Modelle kommerzialisieren. Sie verfügen über technologische Differenzierungsmerkmale, sind aber in Szenarien, Traffic und Rechenkapazitäten noch von den Großen abhängig. In diesem Umfeld wird allgemein angenommen, dass Zhipu einen Weg ähnlich dem von internationalen Firmen wie Anthropic verfolgt: mit einer starken Basis im Modell, API-Token-Produkten und einer Entwickler- sowie Unternehmenskunden-Ökologie, ohne direkt mit den Internet-Giganten um C-End-Traffic zu konkurrieren. Als eines der ersten Unternehmen, das an der Tsinghua-Universität mit einem eigenen Team für große Modelle gegründet wurde, hat Zhipu frühzeitig in die Forschung investiert. Im Vergleich zu den Internet-Giganten fehlt es jedoch an eigenen C-End-Traffic-Quellen und an einem ausgereiften Cloud-Vertriebssystem. Ein direkter Wettbewerb im C-End-Chatbot-Markt ist schwierig. Stattdessen konzentriert sich Zhipu auf die Bereitstellung von Basismodellen via API für Entwickler, KMUs und große Internetfirmen mit Modellbedarf, um eine eigene Nische zu finden. Die aktuellen Finanzzahlen zeigen, dass dieser Ansatz erste Erfolge zeigt. Dennoch gibt es Herausforderungen: Die schnelle Weiterentwicklung der internen Modelle der Internet-Giganten, die Notwendigkeit, Szenarien zu ergänzen, sowie die rasante Entwicklung von Open-Source-Modellen wie DeepSeek, die Fähigkeiten von Closed-Source-Modellen fast erreichen und die Einstiegshürden für KMUs senken, könnten die API-Geschäfte von Zhipu beeinträchtigen. Außerdem konkurriert Zhipu mit anderen Startups wie MiniMax, die bereits früher im C-End-Bereich aktiv sind, sowie Moonlight und anderen, die sich auf Long-Context- und vertikale Branchenlösungen spezialisiert haben. Dieses erste Jahresergebnis nach dem Börsengang ist für Zhipu wie eine Reifeprüfung im Business. Bisher wurde das Unternehmen vor allem als „technisch stark, aber geschäftlich fraglich“ wahrgenommen. Mit diesem Finanzbericht und den strategischen Maßnahmen zeigt Zhipu nun seine Reife im kommerziellen Bereich. Aus Sicht der Branche bietet Zhipus Weg auch eine Referenz für andere heimische Startups im großen Modellbereich. Früher war die Kritik, dass sie sich nur auf private Projekte verlassen, keine standardisierten, skalierbaren Geschäftsmodelle aufbauen und letztlich in die Software-Entwicklung abgleiten würden. Die Veränderungen in der Umsatzstruktur und das schnelle Wachstum im Cloud-API-Bereich beweisen, dass es auch in einem von Internet-Giganten dominierten Markt möglich ist, durch technologische Differenzierung eine eigene Nische zu finden. Natürlich bleiben Herausforderungen: die hohen F&E-Kosten, die Konzentration auf wenige Großkunden, der Wettbewerbsdruck durch Internet-Giganten und Open-Source-Modelle sind weiterhin zu bewältigen. 2025 hat die Branche den Übergang von „Kann man entwickeln?“ zu „Kann man nutzen?“ vollzogen. Laut CAICT stieg das Token-Aufrufvolumen chinesischer Cloud-Anbieter im Jahr 2025 um das 16-fache auf über 2 Billionen. Diese Zahlen zeigen, dass große Modelle vom Labor in die Produktion vieler Branchen übergehen und zu echten Produktivitätswerkzeugen werden. Für ein börsennotiertes Unternehmen ist es entscheidend, nicht nur Wachstum, sondern auch klare Profitabilitätswege aufzuzeigen – das ist die nächste Herausforderung für Zhipu.
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