IBM

アイ・ビー・エム 価格

休場中
IBM
¥40,218.08
+¥391.91(+0.98%)

*データ最終更新日:2026-04-19 06:00(UTC+8)

2026-04-19 06:00時点で、アイ・ビー・エム(IBM)の価格は¥40,218.08、時価総額は¥37.72T、PERは26.06、配当利回りは2.65%です。 本日の株価は¥39,843.62から¥40,556.10の間で変動しました。現在の価格は本日安値より0.93%高く、本日高値より0.83%低く、取引高は4.17Mです。 過去52週間で、IBMは¥35,026.40から¥51,551.88の間で取引されており、現在の価格は52週間高値より-21.98%低い水準にあります。

IBM 主な統計情報

前日終値¥39,826.00
時価総額¥37.72T
取引量4.17M
P/E比率26.06
配当利回り(TTM)2.65%
配当額¥266.57
希薄化EPS(TTM)11.31
純利益(FY)¥1.68T
収益(FY)¥10.71T
決算日2026-04-22
EPS予想1.82
収益予測¥2.47T
発行済株式数947.26M
ベータ(1年)0.685
権利落ち日2026-02-10
配当支払日2026-03-10

IBMについて

日本語訳: インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションは、世界中に統合されたソリューションとサービスを提供しています。同社は、ソフトウェア、コンサルティング、インフラストラクチャ、ファイナンスの4つの事業セグメントで運営されています。ソフトウェアセグメントは、ハイブリッドクラウドプラットフォームやソフトウェアソリューションを提供しており、例としてエンタープライズオープンソースソリューションのRed Hat、ビジネス自動化、AIOpsと管理、統合、アプリケーションサーバー向けのソフトウェア、データと人工知能のソリューション、脅威・データ・アイデンティティに関するセキュリティソフトウェアとサービスがあります。このセグメントはまた、銀行、航空会社、小売業界のクライアントのミッションクリティカルなオンプレミスワークロードをサポートするトランザクション処理ソフトウェアも提供しています。コンサルティングセグメントは、戦略、ビジネスプロセスの設計と運用、データと分析、システム統合サービスを含むビジネス変革サービス、技術コンサルティングサービス、アプリケーションとクラウドプラットフォームサービスを提供します。インフラストラクチャセグメントは、クライアントのミッションクリティカルかつ規制対象のワークロード向けのオンプレミスおよびクラウドベースのサーバーとストレージソリューション、ハイブリッドクラウドインフラ向けのサポートサービスとソリューション、ならびに中古機器の再製造と再販売サービスを提供します。ファイナンスセグメントは、リース、分割払い、ローンファイナンス、短期運転資金ファイナンスサービスを提供します。同社はかつてComputing-Tabulating-Recording Co.として知られていました。インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションは1911年に設立され、ニューヨーク州アルモンクに本社を置いています。
セクター技術
業界情報技術サービス
CEOArvind Krishna
本社Armonk,NY,US
公式ウェブサイトhttps://www.ibm.com
従業員数(FY)2.01K
平均収益(1年)¥5.32B
従業員一人当たりの純利益¥834.55M

アイ・ビー・エム (IBM) の詳細についてさらに知る

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アイ・ビー・エム(IBM)よくある質問

今日のアイ・ビー・エム(IBM)の株価はいくらですか?

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アイ・ビー・エム(IBM)は現在¥40,218.08で取引されており、24時間の変動率は+0.98%です。52週の取引レンジは¥35,026.40~¥51,551.88です。

アイ・ビー・エム(IBM)の52週間の高値と安値はいくらですか?

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アイ・ビー・エム(IBM)の株価収益率(P/E比率)はいくらですか? この指標は何を示していますか?

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アイ・ビー・エム(IBM)の時価総額はいくらですか?

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アイ・ビー・エム(IBM)の直近の四半期ごとの1株当たり利益(EPS)はいくらですか?

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今、アイ・ビー・エム(IBM)を買うべきか、売るべきか?

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アイ・ビー・エム(IBM)の株価に影響を与える要因は何ですか?

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アイ・ビー・エム(IBM)株の購入方法

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リスク警告

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2026-03-11 03:32

IBM と Signal、Threema が協力して量子耐性暗号メッセージシステムを設計

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2026-02-25 07:20

IBMの株価が13%急落し、市場価値は310億ドル減少、ClaudeのCOBOL事業への影響がAIによる代替への懸念を引き起こしている

2月25日、IBMの株価は一日で約13%急落し、時価総額は約310億ドルも消失し、ウォール街でのコアビジネスモデルの再評価を引き起こしました。この売りの直接的な引き金は、Anthropicが発表した技術的進歩にあります。Claudeモデルは従来のCOBOLコードを読み取り、現代化できるとされており、この能力は長年IBMが依存してきたメインフレームの保守や企業向けコンサルティング市場を直撃しています。 長年にわたり、IBMの企業インフラ分野における競争優位は、メインフレームシステムとCOBOL言語に対する深いサービスに基づいて築かれてきました。銀行、保険会社、政府のデータベースは依然として多くの歴史的コードを運用しており、システムの保守、アップグレード、移行は長期的な安定収入源となっています。しかし、AIによるコード移行ツールが徐々に成熟する中で、「AIによる従来システムの自動化改修」が高コストなコンサルティングプロジェクトのサイクルを短縮し、従来のサービス提供者への依存を弱めるのではないかとの懸念が市場に広がっています。 市場構造の観点から見ると、企業はコスト削減と効率化を加速させており、自動化ソフトウェアによるレガシーコードの再構築需要が明らかに増加しています。もしClaudeが複雑なレガシーコードを安定して処理し、最新のアーキテクチャに基づくソリューションを生成できるなら、COBOLシステムの移行ハードルは大きく下がります。その結果、投資家は「AIが企業のITサービスに与える影響」のリスクを評価モデルに迅速に織り込み、売りのセンチメントが集中して放出される事態となっています。 また、世界の金融システムは依然として数十億行のCOBOLコードを運用しており、給与システムや保険プラットフォーム、重要な政府インフラに関わっています。かつては、技術的な複雑さや高いコンプライアンス要件、移行リスクの高さから、企業は長期的なメンテナンスのアウトソーシングを選好しており、この傾向はIBMのコンサルティングやインフラ事業の利益率を支え続けてきました。今日のAI支援によるコードリファクタリングが大規模なアプリケーションの迅速かつ低コストな近代化の道を開く一方で、重要なシステムの移行には依然として高い信頼性の検証とセキュリティ監査が必要であり、超大規模なコードベースを扱う際のAIツールの正確性とコンプライアンスは依然として重要な課題です。 したがって、短期的には「AIと従来型サービス」のハイブリッドモデルが主流となる可能性が高く、完全な代替には至りません。IBMにとって、将来的に企業向けAIの近代化ソリューションにおいて技術的リーダーシップを確立できるかどうかが、株価の動向や企業の技術競争力を左右する重要な要素となるでしょう。

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TradFiの下落警告:IBMが12%以上下落

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TradFiの下落をお知らせします:IBMが10%以上下落

Gate Newsの通知によると、Gate TradFiの最新データによると、IBMは短期間で10%下落しており、現在の変動幅は最近の平均水準を大きく上回っており、市場の活発度が上昇しています。

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マーク・キューバンはAIは私たちの時代の大きな平等化装置だと言い続けてきましたし、正直なところ、考えれば考えるほどそれが理にかなっていると感じます。最近のインタビューで、彼は私の頭の中をずっと揺さぶっていたことを述べました:もしあなたがAIを効果的に使う方法を学べば、背景や資格に関係なく誰とでも競争できるということです。かなり大胆な主張ですが、ちょっと聞いてください。 キューバンの核心的な議論はシンプルです。AIはもはや博士号やシリコンバレーのエンジニアだけのものではありません。リアルタイムで公平な土俵を作り出すツールです。彼は自分の心臓検査結果の解釈にAIを使った例も挙げていて、これがどれだけ実用的になっているかの良い例です。彼は、最先端の知識や専門知識へのアクセスはもはや住む場所や資金、知人の有無によって制限されていないと言っています。これは大きな変化です。 米国教育省も2023年のAIと教育に関する報告書でこれを追認しています。そこでは、人工知能は格差を拡大したり縮小したりできると指摘しています。特に支援が必要なコミュニティでは顕著です。だからこれは単なるテック起業家の誇張ではなく、政府の研究者も真剣に受け止めているのです。 ただし、私の注意を引いたのは次の点です:キューバンは、人々はAIの使い方についてもっと賢くなる必要があると強調しています。単にツールにアクセスできるだけではなく、それを効果的に操作する方法を知ることが重要だと。今最も重要なスキルは、すべてを知っていることではなく、正しい質問を投げかける方法を知ることです。これが新しい競争優位性です。 なぜこれが今、これほど重要なのかを解説しましょう。何十年も前から、ビジネス、科学、法律などの分野に参入するには高額な教育や人脈、またはその両方が必要でした。AIはその計算式を変えつつあります。今やこれらのツールを使って複雑なトピックを理解したり、ビジネスを立ち上げたり、かつては何年もかかる正式な訓練を必要としたスキルを身につけたりできるのです。2024年のSalesforce調査では、中小企業の91%がAI導入による収益増を報告しています。これは小さな数字ではありません。 では、実際にこれがどのように機能しているのか、具体的な例を見てみましょう。 まず、プロンプトエンジニアリングは立派なスキルになっています。JPMorgan Chaseは、新入社員全員に対して生産性向上と反復作業の削減を目的に、プロンプトエンジニアリングの研修を始めました。世界経済フォーラムの2025年未来の仕事レポートでは、AIとビッグデータが最も成長しているスキルとして挙げられています。大手金融機関が投資しているなら、注目すべきです。 次に、AIは本当に起業のハードルを下げています。巨大な資本や開発者チーム、何年もかかるビジネス経験はもう必要ありません。AIツールは、市場調査からコンテンツ作成、カスタマーサポートまで、多くの重労働を代行します。その民主化は確かに進んでいます。 三つ目は教育の側面です。IBM SkillsBuildやLinkedIn Learningのようなプログラムは、無料または低コストのAIを活用した学習コースを提供しています。2023年のマッキンゼーのレポートでは、生成AIは労働生産性を大きく向上させる可能性があると示唆していますが、そのためには労働者の移行支援への投資も必要です。要するに、数十万円の学位に投資せずにスキルアップできる時代になったのです。これはキャリアの転換や専門性の深化を目指す人にとって大きな変化です。 キューバンのメッセージはこうです:最も資格や背景が華やかな人が勝つわけではない。AIをレバレッジツールとして使いこなす方法を見つけた人が勝つのです。あなたは部屋で一番頭が良くなる必要はありません。正しい質問をAIに投げかける方法を知るだけです。 この視点が非常に説得力を持つのは、それが誇張ではないからです。キューバンは長年テクノロジーとビジネスの世界にいて、真のパラダイムシフトと一時的な流行の違いを理解しています。AIは消えませんし、それを使いこなせる人とそうでない人の間のスキルギャップはますます広がる一方です。 実践的なポイントは、もしまだAIツールを試していないなら、今すぐ始めるべきだということです。ChatGPTやClaude、その他のプラットフォームを使って、技術に慣れ、より良いプロンプトの作り方を学び、実生活やビジネスの問題解決に役立ててください。 暗号通貨やテック市場を見ている人にとっても、このAI革命は価値やチャンスの考え方を変えつつあります。新しいプロジェクトや市場動向を理解しやすくするプラットフォームはますます重要になっています。たとえばGateにいるなら、AIの波に直接関係する新興のテクノロジーやブロックチェーンプロジェクトにアクセスできます。注目しておく価値があります。 結論:マーク・キューバンはAIがすべての未来だと正しく言っています。でも、それは自動的に起こるわけではありません。実際に使い方を学ぶ必要があります。良いニュースは、参入障壁はかつてないほど低くなっているということです。
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