Mua Crypto
Thanh toán bằng
USD
USD
Mua & Bán
Hot
Hỗ trợ Visa, Mastercard, SEPA...
P2P tiền (P2P)
0 Fees
Giao dịch linh hoạt, không phí
Thẻ Gate
Thanh toán tiền điện tử trên khắp thế giới
Thị trường
Giao dịch
Cơ bản
Nâng cao
Futures
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Kiếm tiền
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
tag
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Square
Trung tâm
Khám phá giá trị của tiền điện tử
Live
moments live
Livestream phân tích thịtrường mỗi ngày
Chat
Giao Lưu Với Các Nhà Giao Dịch Khác
Tin nhanh
Tin tức tiền điện tử mớinhất
flower_head
Thêm
Khuyến mãi
AI
Khác
TradFi
SpaceX Pre-IPOs
Phần thưởng
RACE

Tính giá Ferrari NV

RACE
₫8.594.334,84
-₫230,51(0,00%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-04-21 09:17 (UTC+8)

Tính đến 2026-04-21 09:17, Ferrari NV (RACE) đang giao dịch ở ₫8.594.334,84, với tổng vốn hóa thị trường là ₫1523,58T, tỷ lệ P/E là 35,17 và tỷ suất cổ tức là 1,15%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫8.491.988,40 và ₫8.594.565,35. Giá hiện tại cao hơn 1,20% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,00% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 479,59K. Trong 52 tuần qua, RACE đã giao dịch trong khoảng từ ₫7.617.202,95 đến ₫8.750.390,11 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -1,78%.

Các chỉ số chính của RACE

Đóng cửa hôm qua₫8.594.565,35
Vốn hóa thị trường₫1523,58T
Khối lượng479,59K
Tỷ lệ P/E35,17
Lợi suất cổ tức (TTM)1,15%
Số lượng cổ tức₫98.022,07
EPS pha loãng (TTM)9,00
Thu nhập ròng (FY)₫36,81T
Doanh thu (FY)₫164,72T
Ngày báo cáo thu nhập2026-05-05
Ước tính EPS2,70
Ước tính doanh thu₫48,50T
Số cổ phiếu đang lưu hành177,27M
Beta (1 năm)0.601
Ngày giao dịch không hưởng quyền2026-04-21
Ngày thanh toán cổ tức2026-05-05

Giới thiệu về RACE

Ferrari N.V., thông qua các công ty con của mình, thiết kế, kỹ thuật, sản xuất và bán các xe thể thao cao cấp hiệu suất cao. Công ty cung cấp các xe thể thao, GT và các dòng đặc biệt; siêu xe phiên bản giới hạn; xe độc đáo và xe đua; và các xe Icona. Nó cũng cung cấp xe đua, phụ tùng và động cơ, cũng như dịch vụ hậu mãi, sửa chữa, bảo trì và phục hồi cho xe. Ngoài ra, công ty cấp phép thương hiệu Ferrari của mình cho các nhà sản xuất và nhà bán lẻ hàng xa xỉ và phong cách sống khác nhau; Ferrari World, một công viên chủ đề ở Abu Dhabi, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất; và Ferrari Land PortAventura, một công viên chủ đề ở châu Âu. Hơn nữa, nó cung cấp dịch vụ tài chính và cho thuê trực tiếp hoặc gián tiếp cho khách hàng bán lẻ và đại lý; quản lý các đường đua xe, cũng như sở hữu và quản lý hai bảo tàng tại Maranello và Modena, Ý; và phát triển cũng như bán dòng sản phẩm quần áo và phụ kiện qua các cửa hàng thương hiệu riêng của mình. Tính đến ngày 31 tháng 12 năm 2021, nó có tổng cộng 30 cửa hàng bán lẻ Ferrari, trong đó có 14 cửa hàng nhượng quyền và 16 cửa hàng sở hữu. Công ty cũng bán sản phẩm của mình qua mạng lưới gồm 172 đại lý ủy quyền hoạt động tại 191 điểm bán hàng trên toàn thế giới, cũng như qua trang web của mình, store.ferrari.com. Ferrari N.V. được thành lập vào năm 1947 và có trụ sở chính tại Maranello, Ý.
Lĩnh vựcChu kỳ tiêu dùng
Ngành nghềCác nhà sản xuất ô tô
CEOBenedetto Vigna
Trụ sở chínhMaranello,MO,IT
Trang web chính thứchttps://www.ferrari.com
Nhân sự (FY)5,71K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫28,80B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫6,43B

Tìm hiểu thêm về Ferrari NV (RACE)

Bài viết Gate Learn

5000 GT + Vé F1! Gate’s 'Red Bull Race' — Một Đỉnh Cao Mới Trong Tiền Điện Tử Marketing Đan Xen?

Trên đường đua F1, mỗi tiếng gầm của động cơ và mỗi thao tác vượt qua ở các khúc cua đều tóm gọn bản chất của công nghệ tiên tiến, tốc độ cực cao và sự hợp tác của đội ngũ. Những yếu tố này, ở một mức độ nào đó, vang vọng một cách tuyệt vời với thế giới Web3 đang phát triển nhanh chóng và định hướng công nghệ. Gần đây, nền tảng tài sản kỹ thuật số Gate đã chính thức ra mắt một sự kiện đặc biệt xuyên ngành - "Chuyến tham quan Red Bull Racing," đưa niềm đam mê tốc độ cao của Đội đua Red Bull F1 vào trải nghiệm giao dịch Web3. Sự kiện này, kết hợp giữa cuộc thi giao dịch, thách thức nhiệm vụ và phần thưởng xem F1, đặt ra câu hỏi liệu đây chỉ đơn thuần là marketing thương hiệu hay nhằm khám phá những ranh giới mới của sự tích hợp giữa Web3 và văn hóa đại chúng.

2025-06-11

Synthetix đã chính thức trở lại mạng chính Ethereum sau ba năm vắng bóng: Toàn bộ các sàn giao dịch phi tập trung sẽ đồng loạt hoạt động trở lại.

Trong bối cảnh cạnh tranh giữa các đơn vị cung cấp ví ngày càng khốc liệt và lợi nhuận từ khối lượng giao dịch dần thu hẹp, Phantom đã vươn lên trở thành “siêu kỳ lân” của Web3 với định giá 3 tỷ USD. Bài viết này phân tích toàn diện hành trình của Phantom, từ thành công ban đầu trên Solana đến chiến lược mở rộng đa chuỗi. Bài viết cũng đánh giá cách Phantom hướng tới làn sóng tăng trưởng thứ hai bằng việc khai thác stablecoin, thẻ ghi nợ và thị trường dự đoán. Ngoài ra, nội dung còn làm rõ những thách thức thực tế mà các ví độc lập phải đối mặt trước áp lực ngày càng lớn từ các nền tảng do sàn giao dịch chống lưng, đồng thời cân nhắc các kịch bản kết thúc tiềm năng cho toàn ngành.

2025-12-23

Veloce là gì? Tất cả những gì bạn cần biết về VEXT

Dự án Veloce là một dự án phi tập trung sử dụng công nghệ blockchain để tạo nền tảng cho người hâm mộ tương tác với đội thể thao hoặc vận động viên yêu thích của họ.

2023-12-15

Câu hỏi thường gặp về Ferrari NV (RACE)

Giá cổ phiếu Ferrari NV (RACE) hôm nay là bao nhiêu?

x
Ferrari NV (RACE) hiện đang giao dịch ở mức ₫8.594.334,84, với biến động 24h qua là 0,00%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫7.617.202,95 đến ₫8.750.390,11.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Ferrari NV (RACE) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Ferrari NV (RACE) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Ferrari NV (RACE) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Ferrari NV (RACE) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Ferrari NV (RACE) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Ferrari NV (RACE)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Ferrari NV (RACE)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

RACE
CFD
Giao dịch

Tin tức mới nhất về Ferrari NV (RACE)

2026-04-19 08:31

Robot hình người giành danh dự chiến thắng Half Marathon Yizhuang Bắc Kinh 2026 trong 50 phút 26 giây

Tin từ Gate News, ngày 19 tháng 4 — Giải Half Marathon Yizhuang Bắc Kinh 2026 với các robot hình người đã khai mạc vào ngày 19 tháng 4, các vận động viên thi đấu với cự ly 21,0975 km. Nhà vô địch là đội điều hướng tự hành Qitian Dasheng, sử dụng robot "Lightning" của Honor, hoàn thành cuộc đua trong 50 phút 26 giây. Robot đầu tiên vượt qua vạch đích thuộc về đội điều khiển từ xa Jueying Chitu, cũng sử dụng robot "Lightning" của Honor, với thời gian thực là 48 phút 19 giây và tốc độ vượt quá 7 mét mỗi giây trong phần lớn chặng đua. Tuy nhiên, sau khi áp dụng hệ số trọng số 1,2 của cuộc đua dành cho các đội điều khiển từ xa, thời gian cuối cùng xấp xỉ 57 phút, khiến đội xếp sau nhà vô địch tự hành. Theo quy định của cuộc đua, cả hai hạng mục tự hành và điều khiển từ xa đều sử dụng thời gian đo hỗn hợp với bảng xếp hạng thống nhất. Việc bị phạt do thay pin không đúng trạm: 5 phút cho lần vi phạm đầu tiên và 10 phút cho lần thứ hai, với mức tăng cộng dồn ở các lần sau. Việc thay robot sẽ bị phạt 15 phút cho lần thay đầu tiên và 20 phút cho lần thay thứ hai. Các đội tự hành có hơn ba lần can thiệp bằng con người trái phép sẽ bị xếp lại sang hạng mục điều khiển từ xa để tính điểm.

2026-04-19 01:41

Robot Lightning của Honor giành chiến thắng tại Giải nửa marathon robot hình người Bắc Kinh 2026 với thành tích 50:26

Tin nhắn từ Gate News, ngày 19 tháng 4 — Robot người máy hình người "Lightning" của Honor đã giành chiến thắng tại Giải nửa marathon robot hình người Bắc Kinh Yizhuang 2026 vào ngày 19 tháng 4 với thời gian ròng là 50 phút 26 giây. Thành tích này đã vượt kỷ lục thế giới của con người ở cự ly nửa marathon, hiện đang là 56 phút 42 giây.

2026-04-18 13:31

据称DeepSeek启动首轮对外融资，目标估值超$10B，并计划筹集$300M+

Gate News消息，4月18日——据多家媒体报道和消息人士称，DeepSeek这家中国AI初创公司正处于筹集首轮对外资本的洽谈中。该公司希望通过融资来巩固其在开发前沿AI模型这场高成本竞赛中的地位。融资目标设定为至少$10 十亿的估值，公司计划筹集不少于$300 百万资金。 此前，DeepSeek曾拒绝来自中国领先的风投机构以及科技巨头的投资邀约。根据一位来自大型国有股权机构人士的说法：“有渠道反馈表明，DeepSeek首轮对外融资非常可能是真的，但目前完全不可能进行投资。”在与投资人展开当前这些讨论之前，公司曾拒绝多种投资方案。 4月18日，曾尝试通过电话和微信联系汇方量化(DeepSeek的支持实体)中的两位高管以就融资新闻征求评论。然而，截至发布时，两通电话均无人接听，所发送的微信消息也未获回应。

2026-04-17 08:11

Google Xóa 175,5M Quảng Cáo ở Hàn Quốc bằng AI Trong Việc Thực Thi, Đình Chỉ 326K Tài Khoản Nhà Quảng Cáo

Tin nhắn từ Gate News, ngày 17 tháng 4 — Trong năm 2025, Google đã xóa 175,5 triệu quảng cáo vi phạm các chính sách của mình tại Hàn Quốc, tận dụng mô hình AI Gemini của hãng để tăng cường thực thi. Công ty cho biết hơn 99% các quảng cáo vi phạm đã bị chặn trước khi đến được người dùng. Google cũng đình chỉ 326.000 tài khoản nhà quảng cáo tại Hàn Quốc, trong đó vi phạm bản quyền được xác định là nhóm hành vi vi phạm hàng đầu. Trên toàn cầu, Google cho biết đã chặn hoặc gỡ bỏ hơn 8,3 tỷ quảng cáo trong năm 2024 và đình chỉ 24,9 triệu tài khoản nhà quảng cáo. Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân của Hàn Quốc đã phạt Google 69,2 tỷ won ( xấp xỉ $50 triệu) vào năm 2025 vì theo dõi hành vi trực tuyến để quảng cáo nhắm mục tiêu mà không có sự đồng ý phù hợp của người dùng. Cơ quan quản lý lưu ý rằng hơn 82% người dùng Google tại Hàn Quốc đã cho phép việc theo dõi như vậy, làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư. Năm 2021, Hàn Quốc trước đó cũng đã phạt Google $177 triệu vì lạm dụng vị thế thống lĩnh thị trường trong thị trường hệ điều hành Android. Theo công ty, việc Google chuyển sang thực thi theo từng quảng cáo dựa trên AI đã làm giảm 80% các trường hợp đình chỉ nhầm tài khoản nhà quảng cáo. Các chuyên gia mô tả cách tiếp cận này như một phần của cuộc đua vũ trang đang leo thang, khi các biện pháp phòng thủ dựa trên AI ngày càng bắt kịp cả quy mô và mức độ tinh vi của các trò lừa đảo và vi phạm do AI tạo ra.

2026-04-16 19:54

Meta Công Bố Nhóm Sản Phẩm AI Mới Nhằm Tích Hợp Chatbot Vào WhatsApp và Instagram

Bản tin Gate News, ngày 16 tháng 4 — Meta đã thông báo về việc thành lập một nhóm sản phẩm cấp cao mới, tập trung vào việc hợp nhất AI tạo sinh trên các dịch vụ của mình, bao gồm WhatsApp và Instagram, theo lời CEO Mark Zuckerberg. Công ty sẽ bắt đầu bằng việc xây dựng các công cụ AI sáng tạo, với mục tiêu dài hạn là phát triển các AI persona có thể hỗ trợ người dùng theo nhiều cách khác nhau. Đợt triển khai ban đầu của Meta sẽ tập trung vào việc thử nghiệm các chatbot AI dạng văn bản trên WhatsApp và Messenger, được thiết kế tương tự như ChatGPT. Công ty dự định tận dụng các công cụ này để hỗ trợ doanh nghiệp trong bán hàng và chăm sóc khách hàng. Instagram cũng sẽ nhận các bộ lọc được hỗ trợ bởi AI và các định dạng quảng cáo mới, cùng với các trải nghiệm video và đa phương thức. Theo Axios, Ahmad Al-Dahle, cựu lãnh đạo tại Apple, sẽ dẫn dắt dự án dưới sự chỉ đạo của Giám đốc Sản phẩm (Chief Product Officer) Chris Cox. Động thái này đặt Meta cạnh tranh với các đối thủ bao gồm ChatGPT của OpenAI, Bard của Google và chatbot được tùy chỉnh huấn luyện của Snapchat, khi các công ty công nghệ lớn đua nhau tích hợp AI tạo sinh vào nền tảng của họ.

Bài viết hot về Ferrari NV (RACE)

SleepTrader

SleepTrader

55 phút trước.
_**Bernardo Nunes** là nhà khoa học dữ liệu chuyên về chuyển đổi AI tại Workera._ * * * **Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!** **Đăng ký nhận bản tin FinTech Weekly** **Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa** * * * AI không còn chỉ là một thử nghiệm nữa. Theo khảo sát toàn cầu mới nhất của McKinsey về AI, 78% tổ chức hiện sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh.  Ngành ngân hàng đang bắt kịp nhanh chóng. Một khảo sát gần đây của EY-Parthenon cho thấy 77% ngân hàng đã ra mắt hoặc thử nghiệm các ứng dụng AI sinh tạo, tăng từ khoảng 61% vào năm 2023. Tuy nhiên, chỉ có 31% đã tiến xa hơn trong việc triển khai đầy đủ.  Trong khi đó, mặc dù có đầu tư rộng rãi vào AI trong ngành ngân hàng, chỉ một số ít tích hợp các khả năng này vào chiến lược tổng thể của họ. Một khảo sát của BCG cho biết chỉ 25% ngân hàng đã làm như vậy — và 75% còn lại đang mắc kẹt trong các dự án thử nghiệm và bằng chứng khái niệm riêng lẻ, đối mặt với nguy cơ trở nên lỗi thời khi các đối thủ số hóa dẫn đầu. Ngành ngân hàng được định hình bởi các quy định nghiêm ngặt và chiến lược có chủ đích. Lịch sử này đã dẫn đến cả rủi ro và cơ hội với AI. Trong khi các ngành khác đã tiến xa, các ngân hàng hành động ngay bây giờ vẫn còn cơ hội chiếm lợi thế đi đầu. Triển khai AI thành công đòi hỏi hạ tầng, mô hình, đường ống dữ liệu và chiến lược tuân thủ. Tuy nhiên, yếu tố quan trọng nhất để biến lời hứa của AI thành giá trị kinh doanh nằm ở nhân lực. Các tổ chức tài chính chiến thắng sẽ là những tổ chức cho phép nhân viên của họ sử dụng các công cụ AI không chỉ theo cách ngẫu nhiên, mà như một phần trong quy trình làm việc hàng ngày của họ. Điều đó có nghĩa là phát triển kỹ năng thực sự, đã được xác minh để mọi người có thể hiểu, tận dụng và dẫn dắt đổi mới AI. **Tại sao nhân viên thúc đẩy đổi mới AI** ------------------------------------- AI có tiềm năng mang lại lợi ích to lớn về năng suất, trải nghiệm khách hàng và quản lý rủi ro. Nhưng về cốt lõi, AI đơn giản chỉ là một công cụ — một công cụ đòi hỏi sự sáng tạo của con người và kiến thức chuyên môn để tạo ra giá trị thực sự cho doanh nghiệp. Công nghệ không tự nó thúc đẩy đổi mới; con người mới làm được điều đó. Trong ngành ngân hàng, nơi niềm tin, quy định và phán đoán đóng vai trò trung tâm, sự tương tác giữa con người và máy móc càng trở nên quan trọng hơn. Mỗi nhân viên ngày nay phải trở thành nhân viên được trang bị AI ở mức độ khác nhau. Một số sẽ rất kỹ thuật — nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư, người xây dựng mô hình chịu trách nhiệm thiết kế và duy trì các hệ thống hỗ trợ hoạt động của AI. Những người khác, như nhân viên quầy, người ký quỹ hoặc đại diện dịch vụ khách hàng, có thể không bao giờ chạm vào dòng mã nào nhưng vẫn có thể sử dụng các công cụ AI để hợp lý hóa quy trình làm việc và đưa ra quyết định tốt hơn. Giữa hai cực này là những nhân viên “AI+X”. Đây là những cá nhân có kiến thức sâu về lĩnh vực như rủi ro tín dụng, tuân thủ hoặc phát hiện gian lận và kết hợp nó với đủ khả năng hiểu biết về AI để sử dụng công nghệ nhằm nâng cao chuyên môn đó. Nhân viên AI+X sẽ là những người thúc đẩy đổi mới thực sự. Họ có thể giúp thu hẹp khoảng cách giữa nhu cầu kinh doanh và khả năng kỹ thuật, chuyển đổi các thách thức phức tạp trong ngân hàng thành cơ hội để AI mang lại kết quả rõ ràng. Ví dụ, một nhân viên tuân thủ có khả năng hiểu biết về AI có thể hợp tác với nhóm dữ liệu để thiết kế các mô hình công bằng, minh bạch hơn cho các quy trình KYC và AML. Một quản lý sản phẩm thử nghiệm bằng AI sinh tạo có thể tái tưởng tượng các tương tác với khách hàng, tạo ra lời khuyên tài chính cá nhân hóa hoặc cải thiện hành trình onboarding. Trong tất cả các trường hợp này, AI tăng cường sự hiểu biết của con người chứ không thay thế. Trong một lĩnh vực bị quy định chặt chẽ và thận trọng như ngân hàng, lớp nhân sự này là thiết yếu. Công nghệ có thể phát hiện các điểm bất thường hoặc đề xuất các khuyến nghị, nhưng chính con người mới là người diễn giải, đặt trong bối cảnh và đảm bảo các quyết định phù hợp với tiêu chuẩn đạo đức, pháp lý và uy tín. Đó là lý do tại sao các ngân hàng dẫn đầu trong việc áp dụng AI là những ngân hàng đầu tư vào không chỉ hệ thống và mô hình, mà còn vào kỹ năng và hiểu biết của lực lượng lao động của họ. **Thúc đẩy phát triển với kỹ năng đã được xác minh** -------------------------------------------- Xây dựng lực lượng lao động được trang bị AI bắt đầu từ việc hiểu rõ kỹ năng hiện có và các khoảng trống. Để mở rộng AI thành công, các ngân hàng cần nhiều hơn là sự nhiệt huyết và ngân sách đào tạo. Họ cần một nền tảng dữ liệu kỹ năng đã được xác minh, có thể đo lường được. Nếu không có cái nhìn rõ ràng về năng lực của nhân viên, các nhà lãnh đạo không thể đưa ra quyết định sáng suốt về cách phát triển nhân sự hoặc nơi triển khai AI hiệu quả nhất. Tự đánh giá không phải lúc nào cũng đáng tin cậy. Nhân viên thường đánh giá quá cao hoặc quá thấp khả năng của mình, dẫn đến lãng phí trong đào tạo. Kỹ năng đã được xác minh — đo lường qua các bài đánh giá khách quan — cho phép tổ chức chính xác xác định điểm mạnh và điểm yếu hiện tại. Với thông tin này, các ngân hàng có thể thiết kế các lộ trình học tập phù hợp với các quy trình và mục tiêu cụ thể, dù đó là nâng cao kiến thức AI cơ bản cho đội ngũ tuyến đầu, kiến thức kỹ thuật sâu cho các chuyên gia dữ liệu, hay hiểu biết về quản trị cho các nhân viên tuân thủ. Khi nhân viên đã biết vị trí của mình, họ có thể theo đuổi việc nâng cao kỹ năng tập trung và xác minh kỹ năng theo chu kỳ định kỳ để đo lường tiến trình và đầu tư có trách nhiệm vào con người. Chu trình học tập và xác nhận này tạo ra một văn hóa cải tiến liên tục, đảm bảo kỹ năng luôn cập nhật khi lĩnh vực phát triển. Điều này đặc biệt quan trọng trong AI, nơi thời gian tồn tại của một kỹ năng ngắn hơn bao giờ hết. Những gì được coi là tiên tiến ngày nay có thể trở nên lỗi thời trong vòng một năm, khiến khả năng học hỏi nhanh của nhân viên trở nên quý giá hơn bất kỳ năng lực kỹ thuật cụ thể nào. Đối với các ngân hàng, điều này chuyển thành việc ưu tiên tốc độ phát triển kỹ năng — tốc độ mà nhân viên có thể tiếp thu và áp dụng kỹ năng mới. Các tổ chức phát triển khả năng thích ứng này sẽ duy trì lợi thế cạnh tranh, phản ứng nhanh hơn với các quy định mới, mong đợi của khách hàng và công nghệ mới. Kỹ năng đã được xác minh cũng tăng cường quản trị, đảm bảo nhân viên không chỉ biết cách sử dụng AI mà còn biết cách sử dụng một cách có trách nhiệm, chú ý đến công bằng, minh bạch và rủi ro. Mục tiêu cuối cùng là sự phù hợp. Khi trí tuệ kỹ năng định hướng chiến lược học tập — và chiến lược học tập hỗ trợ các ưu tiên kinh doanh — các ngân hàng có thể thúc đẩy quá trình chuyển đổi AI một cách tự tin. Dữ liệu kỹ năng đã được xác minh cho phép các nhà lãnh đạo biết nơi cần đầu tư, cách huy động tài năng và khi nào cần mở rộng đổi mới một cách an toàn. **Xây dựng một lực lượng lao động chiến thắng** ---------------------------------- Đây là thời điểm then chốt cho ngành ngân hàng. Các tổ chức xây dựng nền tảng cho đổi mới sẽ dẫn đầu, trong khi những tổ chức chần chừ có nguy cơ bị bỏ lại phía sau. Con đường phía trước rõ ràng: các ngân hàng xây dựng khả năng AI rộng rãi trong nhân viên — đặc biệt là kỹ năng đã được xác minh kết hợp kiến thức kỹ thuật và lĩnh vực — sẽ có vị thế mạnh nhất để phát triển. Khi mọi nhân viên đều được trao quyền sử dụng AI — dù là người sáng tạo, người dùng chính hoặc chuyên gia lĩnh vực — ngân hàng nói chung sẽ có khả năng thích ứng, bền bỉ và có thể thúc đẩy giá trị chiến lược thay vì chỉ nâng cao hiệu quả từng phần. Bây giờ là thời điểm chuyển từ thử nghiệm sang hỗ trợ. Trong AI, điều phân biệt các nhà lãnh đạo với những người chậm chân không chỉ nằm ở các mô hình bạn xây dựng hoặc R&D bạn đầu tư, mà còn ở kỹ năng bạn phát triển.
0
0
0
0
CryptoNewsHunters

CryptoNewsHunters

1 tiếng trước
JEFF BEZOS’S AI LAB PROJECT PROMETHEUS HITS $38B VALUATION WITH A $10B FUNDRAISE BACKED BY BLACKROCK AND JPMORGAN. UNLIKE CHATBOTS, THIS AI IS DESIGNED TO MASTER THE LAWS OF PHYSICS TO REVOLUTIONIZE MANUFACTURING, ROBOTICS, AND ENGINEERING. BEZOS IS OFFICIALLY TAKING THE AI RACE
0
0
0
0
SleepTrader

SleepTrader

1 tiếng trước
_**Jennifer Nelson** là CEO của izzi Software._ * * * **Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!** **Đăng ký nhận bản tin FinTech Weekly** **Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa** * * * Trong một ngành công nghiệp bị ám ảnh bởi làn sóng công nghệ mới nhất, thật dễ dàng để quên rằng một số trụ cột mạnh nhất trong hạ tầng tài chính đã tồn tại hàng thập kỷ. Trong khi **fintech** đổi mới thường được xem như một cuộc đua hướng tới tương lai, thì xương sống của ngân hàng toàn cầu vẫn lặng lẽ dựa vào các hệ thống mà nhiều người nhầm lẫn là di tích: máy chủ chính (mainframe). Điều này không chỉ là vấn đề của hoài niệm hay sự trì trệ của doanh nghiệp. Máy chủ chính vẫn xử lý phần lớn các giao dịch tài chính toàn cầu, với độ tin cậy và quy mô không thể sánh bằng nhiều nền tảng mới hơn. Khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn trong thời gian thực của chúng, mà không làm giảm đi tính bảo mật, đã khiến chúng trở nên không thể thiếu trong một hệ thống tài chính phụ thuộc vào cả tốc độ và sự tin cậy. **Tuy nhiên, đối với tất cả vai trò quan trọng của chúng, máy chủ chính thường bị hiểu lầm**. Trong bối cảnh ngày nay, nơi “đám mây là ưu tiên hàng đầu” trở thành khẩu hiệu mặc định, có thể cảm thấy phản trực giác khi bảo vệ các công nghệ cũ hơn. Nhưng gọi máy chủ chính là hệ thống di sản là quá đơn giản hóa một sự thật phức tạp hơn nhiều. Để hiểu tại sao, chúng ta cần xem xét sự cân bằng giữa các hệ thống di sản và xu hướng hiện đại hướng tới hạ tầng lai (hybrid). **Lập luận về Cập nhật Công nghệ một cách Thận trọng** ------------------------------------------- Các tổ chức tài chính đang chịu áp lực không ngừng để hiện đại hóa. Các nhà đầu tư, khách hàng và cơ quan quản lý mong đợi dịch vụ kỹ thuật số liền mạch, an ninh vững chắc và hiệu suất ngày càng nhanh hơn. **Đối với nhiều lãnh đạo, sự cám dỗ là theo đuổi thay đổi một cách quyết liệt** — loại bỏ các hệ thống cũ và chuyển toàn bộ sang đám mây. Nhưng hiện đại hóa không chỉ là một dự án kỹ thuật. Đó là một chiến lược mang theo rủi ro khi thực hiện vội vàng. Dữ liệu đã sống an toàn trong môi trường máy chủ chính hàng thập kỷ nay sẽ bị phơi bày ngay lập tức khi chuyển sang nơi khác. Các ứng dụng tối ưu cho máy chủ chính có thể gặp trục trặc khi di chuyển, dẫn đến các vấn đề độ trễ tốn kém. Những rủi ro này không chỉ là giả thuyết — chúng đe dọa hoạt động hàng ngày, tuân thủ quy định, và thậm chí là niềm tin của người tiêu dùng. Bài học rõ ràng: **hiện đại hóa thực sự không phải là xóa bỏ cái cũ để thay thế bằng cái mới**. Đó là tích hợp các điểm mạnh, thực hiện các bước cập nhật cẩn thận, và đảm bảo rằng bước tiến tiếp theo không làm mất ổn định những gì đã hoạt động tốt. **Khoảng cách kỹ năng với Hậu quả Thực tế** --------------------------------------- **Công nghệ tiến bộ nhanh hơn khả năng của con người để duy trì nó**. Không nơi nào rõ ràng hơn trong lĩnh vực máy chủ chính. Trong nhiều năm, các ngân hàng và tổ chức tài chính dựa vào một nhóm kỹ sư có kiến thức sâu rộng về hệ thống IBM Z và các nền tảng liên quan. Khi nhiều chuyên gia đó nghỉ hưu, thế hệ tiếp theo vẫn chưa đủ khả năng thay thế họ hoàn toàn. Điều này tạo ra một thách thức nghiêm trọng. Một đội ngũ chuyên gia hạn chế làm tăng nguy cơ mắc lỗi tốn kém, ngay cả khi đã có các biện pháp bảo vệ. Sức mạnh của máy chủ chính không thể hoàn toàn bù đắp cho yếu tố con người. Cho đến khi các kỹ sư mới được đào tạo và hướng dẫn, các ngân hàng sẽ đối mặt với các điểm yếu không phải do công nghệ, mà do sự thu hẹp của nhóm chuyên gia biết cách sử dụng nó một cách an toàn. **Bảo mật vẫn là về Con người** ---------------------------------- Khi các cuộc thảo luận về an ninh mạng xuất hiện, phần lớn tập trung vào các công cụ và phòng thủ. Tuy nhiên, nhiều lần, điểm yếu thực sự bắt nguồn từ hành vi của con người. Trong thế giới máy chủ chính, điều này thường liên quan đến cách cấp quyền, quản lý và thu hồi quyền. Các nhà phát triển không hiểu rõ hết các tác động của quyền cao hơn có thể để lộ lối mở, không phải vì ác ý, mà do thiếu đào tạo hoặc tiện lợi. Các công ty không cập nhật quyền truy cập khi nhân viên thay đổi vai trò có thể vô tình để lộ dữ liệu nhạy cảm. Ngay cả với công nghệ tinh vi, các nguyên tắc cơ bản về vệ sinh an ninh vẫn cực kỳ cần thiết — và thường bị bỏ qua. **Giới thiệu Jennifer Nelson** ------------------------------- Để đặt các thách thức và cơ hội này vào bối cảnh, chúng tôi đã nói chuyện với Jennifer Nelson, CEO của Izzi Software. Nelson đã xây dựng sự nghiệp của mình xoay quanh các hệ thống máy chủ chính, dành 15 năm tại Rocket Software và năm năm tại BMC trước khi mở rộng tầm nhìn qua các vai trò kỹ sư cao cấp ngoài hệ sinh thái IBM Z. Năm 2024, cô thành lập Izzi Software, một công ty chuyên mua lại và phát triển các doanh nghiệp phần mềm dựa trên nền tảng IBM Z và IBM Power. Góc nhìn của cô — kết hợp giữa kỹ thuật máy chủ chính truyền thống và lãnh đạo phần mềm hiện đại — khiến cô trở thành một tiếng nói hiếm hoi trong cuộc trò chuyện ngày nay về chiến lược công nghệ trong dịch vụ tài chính. **Chúc bạn thích bài phỏng vấn!** * * * **1. Khi fintech đua tranh hướng tới mọi thứ dựa trên đám mây, bạn đã lập luận rằng máy chủ chính vẫn quan trọng đối với sự ổn định của ngân hàng toàn cầu. Theo bạn, những điểm sai lầm lớn nhất của các nhà đổi mới về vai trò của các hệ thống cũ ngày nay là gì?** Điều đầu tiên họ sai là gọi máy chủ chính là hệ thống di sản; vì chúng được ra mắt hơn 60 năm trước nên coi như đã lỗi thời. Điều đó giống như gọi hệ điều hành Windows là nền tảng di sản. Thực tế không phải vậy. Máy chủ chính ngày nay còn phù hợp hơn khi so sánh với lúc mới ra đời. Mọi người đều muốn dữ liệu với tốc độ ánh sáng. Họ muốn dữ liệu trả về ngay khi nhấn nút, bất kể dữ liệu đó nằm ở đâu. Và đúng vậy, vì người tiêu dùng cuối cùng sẽ không biết, và không nên biết, các phức tạp của yêu cầu, chẳng hạn như dữ liệu nằm ở đâu. Nhưng chỉ có máy chủ chính mới có thể cung cấp hiệu suất và bảo mật trong môi trường lai. Máy chủ chính có thể tiếp nhận dữ liệu ở bất cứ nơi nào, phân tích và báo cáo lại, kèm theo các đề xuất, tốt hơn bất kỳ nền tảng nào khác, và nhanh hơn. Hãy cho tôi xem hệ thống nào khác có thể tiếp nhận dữ liệu từ toàn cầu, phân tích, phát hiện bất thường trong thời gian thực, rồi gửi trở lại cho người gọi. **Ai hiểu rõ dữ liệu của mình nhất sẽ chiến thắng vì dữ liệu quý giá như tiền mặt vốn**. Khi các nhà đổi mới coi thường máy chủ chính là hệ thống di sản, họ đang bỏ qua tốc độ và sức mạnh của chúng, cùng khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ cần thiết để phát hiện rủi ro trong thời gian thực. Mọi người nghĩ đám mây là bước đột phá và hiện đại, còn máy chủ chính thì lỗi thời so với chúng. Khái niệm điện toán đám mây qua mạng thực sự hiện đại và mang tính đột phá đối với nhiều người. Nhưng nếu bạn quen với công nghệ máy chủ chính, bạn sẽ nhận ra nó có nhiều đặc điểm giống đám mây. Ví dụ, khi bạn đăng nhập vào máy chủ chính, bạn đang đăng nhập vào TSO, viết tắt của “tùy chọn chia sẻ thời gian”. Bạn có phiên TSO riêng, hoặc phiên ‘instance’ của Microsoft Teams. Tất cả chúng ta đều dùng chung các bộ xử lý trên máy chủ chính. Nhưng khi không chạy chương trình hoặc công việc theo lô, dung lượng sẽ được cấp cho những ai cần. Bạn cũng đăng nhập vào một LPAR, hay phân vùng logic, đi kèm bộ nhớ, bảo mật và quyền riêng tư riêng. Người dùng trên một LPAR không thể truy cập dữ liệu của LPAR khác, trừ khi được cấu hình cụ thể để làm vậy. Đó chính là cốt lõi của đám mây; chia sẻ tài nguyên khi không dùng đến, và bảo vệ dữ liệu dành riêng cho phiên của bạn. Nhưng máy chủ chính đã sử dụng các khái niệm này từ nhiều năm trước rồi. **2. Hạ tầng lai — kết hợp máy chủ chính với các lớp đám mây mới hơn — đang trở thành tiêu chuẩn. Theo kinh nghiệm của bạn, những rủi ro thực sự khi các tổ chức cố gắng hiện đại hóa quá nhanh hoặc chỉ mang tính bề nổi là gì?** Trong số các rủi ro, tôi có thể rút ra hai điểm chính. **Rủi ro đầu tiên là tiêu thụ dữ liệu**. Dữ liệu trên máy chủ chính là một trong những dữ liệu an toàn nhất ở bất cứ đâu. Khi bạn lấy dữ liệu ra khỏi máy chủ chính hoặc làm cho nó khả dụng cho người tiếp nhận dữ liệu đó, có nguy cơ về quyền riêng tư và quy định. Ai đang xem dữ liệu? Dữ liệu đi đâu khi rời khỏi máy chủ chính? **Rủi ro thứ hai là tối ưu hóa ứng dụng để chạy trong môi trường lai**. Các ứng dụng tối ưu cho máy chủ chính có thể chạy không tối ưu trên máy chủ khác. Vấn đề độ trễ và hiệu suất có thể gây ảnh hưởng đến năng suất. **3. Bạn đã cảnh báo về khoảng cách kỹ năng trong lĩnh vực chuyên môn máy chủ chính. Mức độ nghiêm trọng của rủi ro tổ chức khi ít kỹ sư biết cách vận hành và bảo vệ các hệ thống mà các tổ chức tài chính vẫn phụ thuộc là gì?** Rủi ro rất lớn. Các nhà phát triển mới — không chỉ là người trẻ tuổi, mà còn là những người mới vào ngành — sẽ học hỏi và nâng cao kỹ năng của mình. Nhưng cho đến khi thế hệ tiếp theo bắt kịp, các tổ chức tài chính sẽ còn tồn tại một khoảng trống về kiến thức chuyên sâu trong một thời gian dài. Những người có ít kinh nghiệm hoặc kiến thức có thể vô tình gây ra rủi ro cho dữ liệu hoặc hệ điều hành. Các hệ thống này có khả năng chống chịu và có nhiều lớp bảo vệ chống lại lỗi con người, nhưng vẫn còn nhiều rủi ro cho đến khi kỹ năng đủ vững vàng. Các ngân hàng đã và đang đối mặt với khoảng cách kỹ năng này ngày nay. **4. Các cuộc thảo luận về an ninh thường tập trung vào công cụ, nhưng bạn đã chỉ ra rằng con người vẫn là tuyến đầu. Những điểm mù vận hành nào bạn thường thấy nổi bật trong quản lý môi trường máy chủ chính?** Việc quản lý môi trường liên quan thường xoay quanh quyền cao cấp. Khi một kỹ sư phần mềm viết mã, đôi khi họ cần quyền cao để thực hiện một tác vụ đặc biệt trên hệ điều hành, giúp cho chương trình có thể thực hiện các thao tác nhạy cảm hơn. Nếu kỹ sư không hiểu rõ các thực hành tốt nhất khi viết phần mềm, họ sẽ không biết khi nào cần vào hoặc thoát khỏi trạng thái có quyền cao đó. Trạng thái này mang lại nhiều rủi ro hơn, nên kỹ sư sẽ không duy trì trong đó quá lâu để hiểu rõ các thực hành tốt nhất khi phát triển cho hệ thống đó. Ngoài ra còn có các nguyên tắc bảo mật cơ bản để sử dụng trong bất kỳ mạng CNTT nào. Khi cấp quyền đặc biệt cho ai đó trong một vai trò nhất định, bạn cần có quy trình rõ ràng để thu hồi quyền đó khi họ chuyển vai trò, nhằm đảm bảo không còn quyền truy cập nữa. Phần lớn thời gian, điều này không thành vấn đề, nếu họ vẫn còn là nhân viên của công ty hoặc không phải là kẻ xấu. Nhưng luôn có rủi ro khi để quá nhiều dữ liệu nhạy cảm có thể truy cập bởi những người không còn cần nữa. Hơn nữa, các tập dữ liệu hệ thống của máy chủ chính cho phép người dùng thực hiện các thao tác cơ bản với hệ thống. Bạn chỉ muốn một số người dùng có quyền truy cập các chức năng đó. Ví dụ, một số kiểm soát bảo mật chỉ có thể được bật hoặc tắt ở các cấp độ sâu hơn của hệ điều hành. Bạn sẽ ngạc nhiên về tần suất các công ty bỏ qua các nguyên tắc bảo mật cơ bản này. Có cách để kỹ sư làm việc mà không cần truy cập vào các tài nguyên cấp gốc đó, nhưng dễ hơn khi có quyền truy cập đó, nên các công ty thường để lối sau mở hơn mức cần thiết. Hầu hết nhân viên có thể tin tưởng, nhưng đây là những nguyên tắc cơ bản mà một số tổ chức tài chính bỏ qua và quên mất. **5. Các cuộc tấn công ransomware không chỉ nhắm vào các điểm cuối, mà còn vào hạ tầng cốt lõi. Điều gì khiến các hệ thống di sản vừa dễ bị tấn công đặc biệt — và trong một số trường hợp, lại bền bỉ hơn — so với các nền tảng mới hơn?** Máy chủ chính có các lớp bảo mật tích hợp mà hầu hết các máy chủ khác thiếu. Chỉ vì bạn có thể đăng nhập vào máy chủ chính không có nghĩa là bạn có quyền truy cập vào dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp, thứ ransomware thường khóa. Bạn cần biết dữ liệu nằm ở đâu, và cách truy cập dữ liệu đó. Và dữ liệu có thể được phân đoạn, để kẻ xâm nhập chỉ có thể truy cập một phần dữ liệu chứ không phải tất cả, nhằm mục đích tấn công ransomware thành công. Và nếu bạn không có quyền truy cập vào thiết bị lưu trữ, bạn không thể xem dữ liệu trên đó. **6. Theo kinh nghiệm của bạn, hiện đại hóa hiệu quả thực sự trông như thế nào đối với các tổ chức tài chính không thể “xé và thay thế” hoàn toàn nhưng cần chuẩn bị cho tương lai?** Hiện đại hóa có ý nghĩa khác nhau tùy theo từng công ty vì họ đang ở đâu với các ứng dụng họ đang chạy. Dù là B2B hay B2C, các công ty liên tục hiện đại hóa, nâng cấp máy chủ và laptop. Điều tương tự cũng xảy ra với các ứng dụng quan trọng của doanh nghiệp. Một doanh nghiệp có thể cập nhật định kỳ các ứng dụng đó, nhưng vì các ứng dụng máy chủ chính truyền thống được phát triển từ nhiều thế hệ trước, điều tốt nhất các công ty có thể làm là đánh giá toàn diện từng ứng dụng từ đầu đến cuối. Như vậy, họ có thể chia nhỏ quá trình hiện đại hóa thành các phần dễ quản lý. Các công ty có thể phân chia một ứng dụng thành các phần, nâng cấp và viết lại từng phần một cách chậm rãi theo khả năng tài chính. Nếu xem quá trình hiện đại hóa như một quá trình liên tục, mong muốn cải thiện và đổi mới sẽ trở thành thói quen thường xuyên. Các lãnh đạo nên luôn có tư duy chủ động. Các câu hỏi nên là: “Chúng ta có thể làm gì ngay bây giờ? Điều gì có thể nằm trong khả năng của chúng ta trong năm nay? Trong hai năm tới?” Đó là cách tiếp cận tốt hơn so với “Làm thế nào để viết lại toàn bộ hệ thống này?” Bạn phải lặp lại và xây dựng hệ thống theo thời gian. Bắt đầu bằng cách viết lại một tính năng của ứng dụng quan trọng, rồi mở rộng thêm các tính năng còn lại khi có thể. Thay đổi theo từng giai đoạn nhỏ. Xóa và thay thế là một lựa chọn. Nghe có vẻ thô và tàn nhẫn, nhưng thực ra nghĩa của nó là ngừng sử dụng một hệ thống để chuyển sang hệ thống khác. Nhưng lãnh đạo cần đủ dũng cảm để chấp nhận thay đổi lớn cùng lúc, và phải phê duyệt ngân sách. Thực tế, đó chỉ là “thay thế”, vì quá trình này có thể mất nhiều năm để hoàn tất. **7. Đối với các nhà lãnh đạo công nghệ xuất phát từ tư duy ưu tiên đám mây, bạn sẽ nói rằng sự chuyển đổi tư duy quan trọng nhất khi làm việc với các hệ thống máy chủ chính quan trọng là gì?** Học xem máy chủ chính thực sự đang làm gì. Lời thề Hippocrates nói rằng “đừng gây hại trước tiên”, vì vậy hãy hiểu rõ máy chủ chính chịu trách nhiệm gì để tránh mắc lỗi gây hại. Khi những người có tư duy ưu tiên đám mây hiểu rõ toàn bộ các giao dịch đang vào máy chủ chính, tính chất của các giao dịch đó, và doanh thu của công ty phụ thuộc vào chúng như thế nào, họ sẽ hiểu và biết cách tránh gây tổn hại đến hiệu suất và lợi nhuận của công ty mình.
0
0
0
0