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*Données dernièrement actualisées : 2026-04-24 14:14 (UTC+8)

Au 2026-04-24 14:14, OpenAI (OPENAI) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, OPENAI a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

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OpenAI (OPENAI) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour OpenAI (OPENAI) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de OpenAI (OPENAI) ? Que signifie-t-il ?

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OpenAI (OPENAI) Dernières Actualités

2026-04-24 01:46

OpenAI lance GPT-5.5, conçu pour les tâches d’agent et les flux de travail complexes

Message de Gate News, 24 avril — OpenAI a officiellement publié GPT-5.5, un modèle d’IA de nouvelle génération conçu pour gérer des objectifs complexes, l’intégration d’outils, l’auto-vérification et l’exécution de tâches en plusieurs étapes. Le modèle excelle dans l’écriture et le débogage de code, la recherche en ligne, l’analyse de données, la création de documents et les opérations multi-outils. GPT-5.5 conserve des vitesses de réponse comparables à celles de GPT-5.4 tout en s’améliorant sur presque toutes les métriques d’évaluation et en réduisant significativement la consommation de jetons pour des tâches équivalentes. GPT-5.5 est désormais disponible pour les utilisateurs de ChatGPT et de Codex Plus, Pro, Business et Enterprise. OpenAI a également introduit GPT-5.5 Pro, une version spécialisée conçue pour les tâches à haute difficulté.

2026-04-23 08:32

OpenAI lance les agents d’espace de travail de ChatGPT pour l’automatisation des flux de travail en entreprise

Message de Gate News, 23 avril — OpenAI a annoncé le déploiement des agents d’espace de travail dans ChatGPT le 22 avril, introduisant des agents d’IA partagés conçus pour automatiser des tâches complexes et des flux de travail étendus à travers les outils et les équipes au sein d’une organisation. Les agents sont alimentés par Codex et fonctionnent dans un environnement cloud avec accès aux fichiers, à l’exécution de code, aux applications connectées et aux fonctions de mémoire. Les agents d’espace de travail peuvent exécuter des processus multi-étapes tout en opérant sous des autorisations, des règles de gouvernance et des contrôles d’accès définis par l’organisation. Ils facilitent la collaboration en étant partagés via ChatGPT ou des plateformes intégrées telles que Slack, et peuvent planifier des tâches récurrentes et fonctionner sans supervision directe de l’utilisateur. Les cas d’usage typiques incluent des agents commerciaux qui agrègent les notes d’appels et les données de comptes pour évaluer les prospects et rédiger des communications de suivi, l’agrégation des retours produit, des rapports hebdomadaires automatisés avec visualisation des données, la qualification des leads et l’automatisation de la prospection intégrées aux systèmes CRM, ainsi qu’une analyse du risque fournisseur couvrant des signaux financiers et de conformité. La fonctionnalité est actuellement disponible en aperçu de recherche pour les utilisateurs des offres ChatGPT Business, Enterprise, Edu et Teachers. Elle restera gratuite jusqu’au début mai 2026, date à laquelle OpenAI prévoit d’introduire une structure de tarification basée sur des crédits. L’entreprise a indiqué que d’autres développements sont prévus, notamment des déclencheurs d’automatisation étendus, des tableaux de bord d’analytique améliorés et une intégration plus profonde avec les applications métier.

2026-04-23 03:49

L’équipe OpenAI Codex corrige un bug d’authentification d’OpenClaw et améliore considérablement le comportement de l’agent

Message de Gate News, 23 avril — L’équipe OpenAI Codex se concentre sur l’optimisation de l’expérience du modèle OpenAI dans OpenClaw, avec le responsable de l’ingénierie Codex Tibo Sottiaux travaillant en collaboration avec le créateur d’OpenClaw Peter Steinberger. Le responsable produit Codex Nik Pash a découvert une faille d’authentification critique : lorsque OpenClaw était configuré pour utiliser l’outil d’exécution Codex avec des modèles OpenAI, le processus d’authentification échouait et le système revenait silencieusement à l’outil d’exécution Pi, amenant les utilisateurs à croire que l’outil d’exécution Codex fonctionnait normalement alors qu’il ne le faisait pas. Pash a soumis deux requêtes d’extraction pour traiter le problème : l’une pour corriger le bridge d’authentification et l’autre pour empêcher le repli silencieux. Les améliorations proviennent entièrement du changement de l’adaptateur d’exécution sous-jacent (harness) qui régit la manière dont OpenClaw communique avec l’API du modèle, tandis que la configuration de l’agent et la logique de workflow de niveau supérieur sont restées inchangées. Le comportement de l’agent a montré des différences marquées avant et après la correction. Avec l’outil d’exécution Pi, l’agent effectuait un polling superficiel à chaque battement : lecture des fichiers de battement, vérification de Discord, renvoi de HEARTBEAT_OK, et ignorance des autres instructions. Il déduisait parfois des opérations à exécuter mais ne parvenait pas à émettre des appels d’outils. Après le passage à l’outil d’exécution Codex, l’agent est entré dans une boucle de travail complète : lecture du contexte de l’espace de travail, analyse des listes de tâches, vérification des dépôts, exécution des modifications et tentative de vérification. Les battements suivants pouvaient reprendre les progrès plutôt que répéter le travail.

2026-04-22 22:12

OpenAI atteint une valorisation pré-IPO de $1 trillion au milieu d’une course avec SpaceX et Anthropic

Message de Gate News, 22 avril — OpenAI a atteint une valorisation pré-IPO implicite de $1 trillion, selon des instruments pré-IPO on-chain négociés sur Jupiter, appuyés par une exposition via des SPV. La valorisation a bondi de 163 % depuis octobre 2025, lorsque des spéculations concernant une potentielle $1 trillion-plus IPO ont d’abord émergé. Selon les informations, SpaceX viserait une valorisation dépassant 1,7 trillion de dollars, tandis qu’Anthropic s’approche du même cap des $1 trillion. Ces trois entreprises se livrent désormais une course à enjeux élevés pour devenir la prochaine grande introduction en bourse. La voie d’OpenAI vers cette valorisation reflète l’escalade des coûts de l’IA générative. Un seul échange sur ChatGPT peut coûter de 0,01 $ à 0,10 $, tandis que la génération d’images en haute définition se situe entre 0,10 $ et 0,20 $. Avec des milliards de requêtes quotidiennes en 2026, les exigences informatiques sont stupéfiantes. Les GPU — principalement fournis par Nvidia — coûtent chacun des dizaines de milliers de dollars, et l’accès au cloud revient à plusieurs dollars par heure et par puce. Les estimations du secteur suggèrent que l’investissement dans les infrastructures pourrait atteindre plusieurs centaines de milliards de dollars d’ici la fin de la décennie. À l’origine, OpenAI visait à construire une IA « bénéfique pour l’humanité » et à empêcher quelques entreprises de contrôler le secteur. Toutefois, la hausse des coûts a forcé un changement. En 2019, l’entreprise a adopté une structure hybride combinant le contrôle via une fondation et des capacités de levée de capitaux. Le lancement de ChatGPT fin 2022 a accéléré cette transformation, atteignant 100 millions d’utilisateurs en deux mois et 900 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires au début de 2026. Les revenus ont suivi : d’environ $200 million en 2022 à plus de $10 billion en 2025 — soit une hausse de 60 fois. Les paliers d’abonnement d’OpenAI vont désormais de $20 à $200 par mois pour les consommateurs, tandis que les offres entreprises coûtent $25 à $60 par utilisateur et par mois. Une entreprise comptant 10 000 employés peut donc générer plusieurs millions de dollars de revenus annuels. En parallèle, Anthropic a subi une levée de boucliers sur sa tarification lorsque Claude Code semblait disparaître de son offre Pro à 20 $ par mois, comme s’il fallait désormais un abonnement à 100 $ par mois. Anthropic a ensuite précisé que le changement de la page de tarification ne concernait que 2 % des nouvelles inscriptions et que les utilisateurs existants ne voyaient aucun changement. Pendant la confusion, Sam Altman et des membres du personnel d’OpenAI ont saisi ce moment pour promouvoir Codex, l’outil de codage concurrent d’OpenAI.

2026-04-22 20:02

La valorisation de DeepSeek explose au-delà de $20 milliard, alors que Tencent et Alibaba pèsent des investissements

Message de Gate News, 22 avril — DeepSeek, la startup chinoise d'IA détenue par la société de gestion de hedge funds High-Flyer Capital Management, cherche désormais une valorisation supérieure à $20 milliard alors que Tencent Holdings et Alibaba Group discutent d'investissements potentiels. L'Information a rapporté mercredi que le prix demandé a grimpé rapidement, passant d'au moins $10 milliard seulement quelques jours plus tôt vendredi, le 18 avril(. La startup est toujours en pourparlers avec des investisseurs, et la valorisation comme le montant des levées pourraient évoluer. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré mercredi sur le podcast Dwarkesh que ce serait un « résultat désastreux » pour les États-Unis si DeepSeek optimisait ses modèles d'IA pour fonctionner sur des puces Huawei plutôt que sur du matériel américain. À l'heure actuelle, les puces américaines sont environ cinq fois plus puissantes que celles des rivaux chinois, avec un écart qui devrait passer à 17 fois d'ici 2027. L'Ascend 910C de Huawei délivre environ 60% des performances d'inférence du H100 de Nvidia, qui accuse déjà deux générations de retard sur le fleuron actuel de Nvidia. Huang a noté que la Chine dispose de « ressources énergétiques abondantes » et d'un « grand vivier de chercheurs en IA », ce qui ouvre une voie potentielle de rattrapage dans le développement de l'IA. Pendant ce temps, le financement de l'IA continue de croître fortement dans le monde entier. Vast Data a annoncé, mercredi, un tour de financement de ) milliard à une valorisation de $1 milliard, Nvidia faisant partie des investisseurs. Le financement, mené par Drive Capital et Access Industries, a plus que triplé la valorisation de Vast, passée de 9,1 milliards de dollars en 2023. D'après Dealroom, les entreprises d'IA dans le monde ont déjà levé 280,5 milliards de dollars cette année, avec plus de $30 milliard dirigés vers OpenAI, Anthropic et xAI.

Publications populaires sur OpenAI (OPENAI)

SchroedingersFrontrun

SchroedingersFrontrun

Il y a 7 minutes
Il y a peu, je suis tombé sur quelque chose qui a vraiment changé ma vision de l'avenir de la confidentialité sur la blockchain. Il s'avère que l'industrie a enfin trouvé la réponse à un problème qui nous a poursuivis depuis le début : comment avoir de la confidentialité sans sacrifier l'utilité. Cela s'appelle le Chiffrement Entièrement Homomorphe, ou FHE, et honnêtement, c'est le changement de jeu que beaucoup ne voyaient pas venir. Pensez-y ainsi. Depuis le début, la blockchain a été saluée pour sa transparence radicale. Chaque transaction, chaque mouvement de fonds, tout visible dans un registre public. Cela semble génial en théorie, mais lorsque des institutions et des utilisateurs réels sont entrés dans l'espace, ils se sont rapidement rendu compte que c'était un problème. Les banques avaient besoin de confidentialité pour leurs opérations. Les gens voulaient que leurs données ne soient pas exposées au monde. Pendant des années, l'industrie a tenté de résoudre cela avec des preuves à divulgation zéro et d'autres astuces, mais il manquait toujours quelque chose. Le FHE est différent. Ce qui est fascinant avec le FHE, c'est qu'il permet de traiter des données tout en restant complètement chiffrées. Sans jamais les déchiffrer. Imaginez que vous donnez à un serveur vos données financières chiffrées, le serveur calcule votre score de crédit sans jamais les voir, et vous recevez le résultat. Le serveur n'a jamais su quels étaient les données. C'était presque impossible il y a peu de temps, mais en 2026, cela est devenu réalité grâce à des puces spécialisées appelées FHE-ASICs. Historiquement, le FHE était un million de fois plus lent que la computation normale. Littéralement, il ne fonctionnait pas pour la blockchain. Mais des entreprises comme ChainReaction et Optalysys ont développé du matériel dédié qui a accéléré tout cela de façon exponentielle. Combiné avec la bibliothèque TFHE de Zama, exécuter un contrat intelligent privé ne prend maintenant que quelques millisecondes de plus qu'un contrat public. C'est une avancée technologique réelle. En parlant de Zama, cette équipe est la colonne vertébrale de l'écosystème. Leur fhEVM permet aux développeurs d'écrire des contrats intelligents confidentiels en Solidity normal. Mais ce qui est intéressant, c'est qu'en 2026, ils ont étendu cela vers FHE-Cloud, amenant cette technologie hors de la blockchain vers des entreprises d'IA comme OpenAI et Google. C'est de l'échelle. Ensuite, il y a Fhenix, qui est devenue la Layer 2 privée la plus active sur Ethereum. Ils ont présenté FHE-Rollups qui s'appuient sur Ethereum, permettant aux utilisateurs de déplacer des actifs dans un environnement privé, d'effectuer des opérations complexes de DeFi, et de revenir—tout en gardant leurs stratégies cachées. Inco Network va dans une autre direction, agissant comme un hub de confidentialité universel pour des chaînes comme Cosmos. Ils ont même lancé un service d'aléa confidentiel que plus de 50 % des jeux en chaîne utilisent déjà. Mind Network est fascinant parce qu'il connecte le FHE à l'IA. Lorsque les agents d'IA ont besoin de partager des données sensibles ou des clés API, Mind Network utilise le FHE pour garantir que les données transférées sont chiffrées et ne sont utilisées que pour la tâche spécifique. C'est une confidentialité à un tout autre niveau. Maintenant, là où le FHE brille vraiment, c'est dans les cas d'utilisation réels. Le MEV, ce problème où des bots anticipaient des transactions en voyant le mempool public, a pratiquement disparu sur les DEXs habilités avec le FHE. Les traders de détail ont économisé des milliards en coûts de glissement. Le prêt sous-collatéralisé, qui était impossible parce que les prêteurs ne pouvaient pas vérifier la solvabilité sans tout voir, fonctionne maintenant. Les protocoles peuvent ingérer des données de crédit chiffrées provenant des banques et faire des offres sans révéler leur identité. Il y a quelque chose d'autre que je trouve crucial : les LLM chiffrés. Les utilisateurs en ont assez que leurs données entraînent des modèles d'IA. Avec le FHE, vous envoyez une requête chiffrée, recevez une réponse chiffrée, et le fournisseur d'IA ne voit jamais votre question. C'est une IA à double aveugle. Le secteur s'est déjà standardisé là-dessus. Mais le FHE n'est pas parfait. La phase de bootstrap, cette étape qui élimine le bruit accumulé dans le chiffrement, reste coûteuse en calcul. Même avec des ASICs, c'est un goulot d'étranglement pour le trading à haute fréquence. Les développeurs doivent réapprendre comment écrire du code lorsqu'ils travaillent avec des entiers et des booléens chiffrés. Et les textes chiffrés sont énormes, 10 à 100 fois plus grands que leurs versions non chiffrées, ce qui met la pression sur des couches de disponibilité des données comme Celestia. Cependant, ce que nous voyons, c'est la maturation de la blockchain. Nous passons de la frontière sauvage de la transparence totale à une économie numérique sophistiquée qui respecte la vie privée. L'objectif est que le FHE soit invisible, que les utilisateurs ne se rendent même pas compte qu'ils utilisent du chiffrement, mais que leurs données soient protégées par des mathématiques pures. Des projets comme Zama, Fhenix et Inco sont les architectes de cela. Pour la première fois dans l'histoire numérique, nous disposons d'outils pour construire quelque chose de décentralisé et véritablement privé. C'est énorme.
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RektHunter

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Il y a 9 minutes
Hier, il y avait beaucoup d'informations sur le marché, commençons par la plus impressionnante — OpenAI a levé 110 milliards de dollars de financement, avec une valorisation directement à 7300 milliards, ce qui est un chiffre un peu délirant. En même temps, Amazon va investir encore 50 milliards dans leur direction, NVIDIA et SoftBank investissent chacun 30 milliards. Il semble que la course aux armements en IA n’ait vraiment pas de fin. Une autre grande nouvelle est que Block( la société de Jack Dorsey) va licencier plus de 4000 employés, presque la moitié de l’équipe. Dorsey dit que c’est parce que les outils d’IA sont devenus plus puissants et peuvent automatiser beaucoup de tâches. Plutôt que de licencier lentement, ils préfèrent tout faire en une fois, en offrant 20 semaines de salaire en compensation aux employés. Cette opération est un peu dure, mais elle reflète bien l’impact de l’IA sur l’emploi. Les institutions financières aussi bougent. Morgan Stanley a annoncé qu’ils allaient offrir des services de garde, de trading, de prêt et de rendement pour le Bitcoin, ce qui est un autre signe que les géants de la finance traditionnelle entrent dans la cryptomonnaie. Ils gèrent 9 000 milliards de dollars d’actifs, si ils mettent vraiment tout en œuvre pour promouvoir les services Bitcoin, cela pourrait être un grand catalyseur pour le marché. Un détail intéressant — dans les paris sur Polymarket concernant l’enquête sur ZachXBT, on a découvert que 8 adresses de grands gagnants ressemblent à des insiders, qui ont gagné plus de 1,2 million de dollars en une seule fois. Ce genre d’événements permet toujours de révéler des choses peu connues. Sur le plan technique, Vitalik a proposé une feuille de route pour la protection contre l’ordinateur quantique d’Ethereum, avec des mises à jour pour la signature des validateurs, le système de disponibilité des données, etc. Même si cela semble encore loin de nous, cette planification à long terme montre l’approche rigoureuse d’Ethereum. Cependant, ces mises à jour techniques n’affectent pas les données historiques comme harga ethereum pertama kali, elles sont principalement pour la sécurité future. La plateforme Figure a obtenu de bons résultats en 2025, avec un volume de prêts à la consommation de 8,4 milliards de dollars, et un bénéfice multiplié par plus de 5. Cela montre que la blockchain progresse vraiment dans les applications financières concrètes. Globalement, on sent que la finance traditionnelle accélère son entrée, que l’IA change la donne pour l’emploi, et que la technologie continue d’évoluer. Qu’en pensez-vous de cette vague de marché ?
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Il y a 10 minutes
Depuis quelques jours, la dynamique du marché crypto et de la technologie est assez intéressante à observer. Il y a trois grands sujets qui circulent dans la communauté et suscitent de longues discussions. Premièrement, concernant Anthropic qui refuse la demande du Pentagone de supprimer les restrictions de sécurité de leur modèle. Cette entreprise affirme fermement qu’elle ne peut pas poursuivre la collaboration sans un engagement écrit garantissant que le modèle ne sera pas utilisé pour des armes autonomes ou une surveillance de masse. Cette décision a immédiatement déclenché un ordre de Trump pour arrêter tous les contrats gouvernementaux d’environ 200 millions de dollars. Fait intéressant, le PDG d’une grande entreprise d’IA soutient en fait cette position d’Anthropic sur les réseaux sociaux. La discussion dans la communauté s’est ensuite divisée : certains voient cela comme une défense éthique fondamentale de l’IA, tandis que d’autres craignent que cela ne compromette la sécurité nationale. Un débat classique entre principes et pragmatisme. Deuxièmement, OpenAI vient de finaliser une levée de fonds privée de 110 milliards de dollars, l’une des plus importantes de l’histoire. De grands investisseurs comme NVIDIA, Amazon et SoftBank ont investi des montants exceptionnels. Mais cela soulève une question inévitable : les revenus d’OpenAI cette année sont estimés à environ 13 milliards de dollars, mais les pertes cumulées dans les années à venir pourraient dépasser 115 milliards de dollars. Certains commentateurs commencent à qualifier cela de « plus grande levée de fonds en pertes de l’histoire ». Un vétéran de Wall Street a écrit que, en 45 ans de carrière, c’est la première fois qu’il voit trois des meilleurs investisseurs dépenser 110 milliards de dollars pour une entreprise en perte. La communauté est divisée : certains croient qu’il s’agit d’un investissement infrastructurel nécessaire pour l’AGI, tandis que d’autres craignent qu’il ne s’agisse d’une bulle technologique en formation. Troisièmement, Block annonce la suppression d’environ 40 % des emplois, avec un taux de licenciement atteignant 70 % dans l’équipe technique. Le propriétaire de l’entreprise déclare que la productivité du code par ingénieur a augmenté de 40 % depuis septembre, principalement grâce aux outils d’IA. Cela suscite une discussion sérieuse sur l’impact de l’IA sur l’emploi des ingénieurs. Certains voient cela comme une preuve que les outils d’IA transforment réellement la structure de l’emploi. D’autres adoptent une vision plus modérée, arguant qu’il s’agit simplement d’un ajustement normal après un recrutement excessif pendant la pandémie. Du côté de l’écosystème crypto, plusieurs développements intéressants se produisent. Vitalik Buterin a fourni un calendrier de feuille de route pour Ethereum assez précis, ce qu’il fait rarement. Il indique qu’en 2026, les clients ZK-EVM commenceront à participer à la vérification du réseau, et qu’en 2027, la proportion sera augmentée progressivement. La communauté voit cela comme un signal que la courbe s du projet Ethereum entre dans une phase plus structurée et claire. Certains développeurs craignent des risques techniques et une concentration possible sur de grands nœuds, mais l’ambiance reste globalement optimiste. Le protocole de prêt DeFi Morpho affiche des performances bien meilleures que AAVE dans les conditions actuelles du marché. Morpho n’a chuté que de 39 % par rapport au sommet du cycle, avec une hausse de 155 % cette année. Les chercheurs en DeFi pensent que cela est lié à une structure de gouvernance plus simple, sans conflit entre différentes parties. Bien que certains débattent d’autres facteurs, cette discussion touche au cœur du problème DeFi : comment trouver un équilibre entre décentralisation et efficacité. Solana enregistre également des progrès importants. La banque américaine agréée SoFi supporte désormais officiellement les dépôts et retraits d’actifs Solana. Environ 13,7 millions d’utilisateurs bancaires peuvent désormais détenir et transférer directement des SOL via l’application, sans passer par une grande plateforme d’échange de crypto. Cela est perçu comme un signe d’intégration profonde entre le système financier traditionnel et l’infrastructure blockchain publique. Bien qu’il y ait des préoccupations concernant la confidentialité et la centralisation, ce type de connexion directe pourrait devenir une voie essentielle pour faire entrer les actifs crypto dans le système financier principal. L’écosystème Base devient un terrain d’expérimentation clé pour les agents IA. DX Terminal Pro a lancé une expérience de trading avec des agents, avec un volume atteignant 4,5 millions de dollars lors de la première heure. La nouvelle version de Towns App permet aux agents IA de parier ou d’ouvrir des positions directement dans des groupes de discussion. Cela est considéré comme une exploration initiale des applications natives pour les agents, même si certains restent prudents quant aux besoins réels des utilisateurs et au modèle économique durable. D’autres développements méritent également d’être remarqués. Paradigm, un fonds de capital-risque crypto de premier plan, prévoit de lever jusqu’à 1,5 milliard de dollars et d’étendre ses activités dans l’IA et la robotique. Cela reflète la tendance selon laquelle le capital crypto cherche de nouvelles narrations de croissance. Il y a aussi une discussion intéressante sur les fournisseurs de services basés sur API qui pourraient devenir les grands gagnants de l’ère des agents IA, car l’économie des agents est essentiellement un système où « la machine appelle la machine ». Sur le marché des prédictions, un incident notable s’est produit où un employé d’OpenAI a été licencié pour avoir utilisé des informations internes pour trader. Cela a déclenché une discussion sur le déséquilibre de l’information dans ce marché en pleine expansion. Hyperliquid est le seul projet DAT à réaliser un profit, avec un bénéfice non réalisé d’environ 356 millions de dollars. Dans l’ensemble, l’écosystème crypto traverse une phase de transition complexe, où la courbe s des grands projets trace ses trajectoires de développement à long terme, tandis que la technologie IA continue de transformer fondamentalement le paysage industriel.
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