TENCENT

Prix TENCENT 00700.HK

TENCENT
€0
+€0(0,00 %)
Aucune donnée

*Données dernièrement actualisées : 2026-04-24 15:41 (UTC+8)

Au 2026-04-24 15:41, TENCENT 00700.HK (TENCENT) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, TENCENT a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de TENCENT

Ratio P/E0,00
Rendement des dividendes (TTM)0,00 %
Actions en circulation0,00

En savoir plus sur TENCENT 00700.HK (TENCENT)

Articles de Gate Learn

Première cotation : Gate Futures annonce le lancement d’actions avec 6 contrats USDT-M perpétuels, comprenant TENCENT et XIAOMI

Les Futures Stocks de Gate lanceront officiellement le Live Trading des contrats perpétuels USDT-M sur TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) et ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) à 06h00 (UTC) le 13 avril 2026. Les positions long et short sont prises en charge, avec un effet de levier ajustable de 1x à 20x. L'effet de levier peut être choisi lors de la passation de l'ordre.

2026-04-13

La section des contrats d'actions Gate proposera la première négociation de 6 contrats perpétuels, comprenant notamment TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) et MEITUAN (Meituan 03690.HK)

Selon les informations rapportées, la disposition des catégories d’actifs traditionnels de Gate est exhaustive et couvre l’intervalle le plus large sur l’ensemble du réseau.

2026-04-13

Mask Network prend le relais de Lens pour ouvrir un nouveau chapitre : le réseau social décentralisé passe de l’infrastructure à une adoption massive par les utilisateurs.

Lens Protocol a rempli sa mission, et Mask Network s’impose désormais comme un acteur de premier plan dans la création de réseaux sociaux décentralisés accessibles au grand public. Mask administre Mastodon, qui enregistre 1,9 million d’utilisateurs actifs chaque mois, a acquis Orb et ses 50 000 utilisateurs, et a construit un écosystème de produits intégrant Firefly et Web3.bio. Bonfire a investi dans plus de 120 projets, affirmant ainsi son statut de Tencent du Web3.

2026-01-23

FAQ de TENCENT 00700.HK (TENCENT)

Quel est le cours de l'action TENCENT 00700.HK (TENCENT) aujourd'hui ?

x
TENCENT 00700.HK (TENCENT) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour TENCENT 00700.HK (TENCENT) ?

x

Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de TENCENT 00700.HK (TENCENT) ? Que signifie-t-il ?

x

Quelle est la capitalisation boursière de TENCENT 00700.HK (TENCENT) ?

x

Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour TENCENT 00700.HK (TENCENT) ?

x

Faut-il acheter ou vendre TENCENT 00700.HK (TENCENT) maintenant ?

x

Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action TENCENT 00700.HK (TENCENT) ?

x

Comment acheter l'action TENCENT 00700.HK (TENCENT) ?

x

Avertissement sur les risques

Le marché boursier comporte un niveau élevé de risque et de volatilité des prix. La valeur de votre investissement peut augmenter ou diminuer, et vous pourriez ne pas récupérer le montant investi au complet. Les performances passées ne constituent pas un indicateur fiable des résultats futurs. Avant de prendre toute décision d’investissement, vous devez évaluer soigneusement votre expérience en matière d’investissement, votre situation financière, vos objectifs d’investissement et votre tolérance au risque, et effectuer vos propres recherches. Le cas échéant, consultez un conseiller financier indépendant.

Avertissement

Le contenu de cette page est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement, un conseil financier ou une recommandation de trading. Gate ne pourra être tenu responsable de toute perte ou dommage résultant de telles décisions financières. De plus, veuillez noter que Gate pourrait ne pas être en mesure de fournir un service complet dans certains marchés et juridictions, notamment, mais sans s’y limiter, les États-Unis d’Amérique, le Canada, l’Iran et Cuba. Pour plus d’informations sur les zones restreintes, veuillez consulter les conditions d’utilisation.

Autres Marchés de Trading

TENCENT 00700.HK (TENCENT) Dernières Actualités

2026-04-23 14:41

OpenClaw 2026.4.22 unifie le cycle de vie des plugins entre les harness Codex et Pi, réduisant le temps de chargement des plugins jusqu’à 90 %

Message de Gate News, 23 avril — OpenClaw, une plateforme open source d’agent IA, a publié la version 2026.4.22 le 22 avril, dont le plus grand changement est l’alignement des cycles de vie du harness Codex et du harness Pi. Auparavant, les plugins se comportaient de façon incohérente entre les deux voies de harness, certains hooks étant absents dans certains environnements. La nouvelle version consolide les hooks critiques, notamment before_prompt_build, before_compaction/after_compaction, after_tool_call, before_message_write, et llm_input/llm_output/agent_end, éliminant la nécessité pour les développeurs de maintenir des implémentations distinctes pour chaque voie. La mise à jour introduit aussi la prise en charge du middleware async tool_result pour les extensions de plugin côté Codex. Les améliorations de performance sont considérables : le chargement des plugins utilise désormais Jiti natif, réduisant le temps de démarrage de 82 % à 90 %, tandis que l’exécution de doctor --non-interactive a diminué d’environ 74 %. Le niveau de réflexion par défaut pour les modèles d’inférence a été relevé de désactivé/faible à moyen, permettant des sorties de raisonnement par défaut pour les configurations non modifiées. D’autres correctifs incluent le fait que les appels d’agent multi-tours de Kimi K2.6 n’interrompent plus en raison d’une corruption de l’ID tool_call, une meilleure gestion de la mémoire des sous-processus Linux avec un ajustement automatique de oom_score_adj, et un nouveau système de récupération de configuration last-known-good pour empêcher que les crashs de Gateway ne soient causés par des écrasements accidentels de configuration. Les nouvelles intégrations de fournisseurs incluent la génération d’images de xAI (grok-imagine-image et grok-imagine-image-pro), ainsi que les capacités TTS et STT ; Tencent Cloud en tant que plugin fournisseur officiel avec des modèles de prévisualisation Hy3 et une tarification ; et l’outil natif web_search d’OpenAI, remplaçant le canal de recherche géré d’OpenClaw lorsque la recherche web est activée.

2026-04-23 08:52

Tencent publie et open-sourçe un aperçu de Hunyuan Hy3 avec 295B de paramètres

Message des actualités Gate, 23 avril — Tencent a dévoilé et a open-sourcé l’aperçu de Hunyuan Hy3, un modèle de langage hybride de type mixture-of-experts avec fusion de la pensée rapide et lente. Le modèle comprend 295 milliards de paramètres au total avec 21 milliards de paramètres actifs, prenant en charge une longueur maximale de contexte de 256K tokens. L’aperçu Hy3 est le premier modèle entraîné après la restructuration de Hunyuan et le modèle le plus intelligent de Tencent à ce jour. L’entreprise indique des améliorations significatives en raisonnement complexe, en suivi d’instructions, en apprentissage en contexte, en génération de code, en capacités agentiques et en performances d’inférence. Le principal scientifique en IA, Yao Shunyu, a déclaré que l’aperçu Hy3 marque la première étape de la reconstruction de Hunyuan et a exprimé l’espoir que les retours de la communauté open-source renforceront l’utilité pratique de la version officielle. Tencent augmente simultanément la formation préalable et l’apprentissage par renforcement pour élever le plafond d’intelligence du modèle, et collabore avec plusieurs produits de Tencent grâce à un co-conception approfondie afin d’améliorer les performances dans le monde réel. L’entreprise commence également à explorer des capacités de modèles spécialisées.

2026-04-23 00:52

Les outils d’IA pourraient réduire de moitié les coûts de développement des jeux, ajoutant $22B au profit annuel de l’industrie : Morgan Stanley

Message de Gate News, 23 avril — Morgan Stanley estime que les outils d’IA pourraient réduire de près de moitié les coûts de développement de jeux vidéo et générer environ US$22 milliard de dollars de profit annuel supplémentaire dans l’ensemble de l’industrie mondiale du jeu. La banque prévoit que les dépenses mondiales dans le secteur du jeu atteindront US$275 milliard de dollars en 2026, avec environ US$55 milliard de dollars réinvestis dans le développement et les opérations. Des coûts de développement plus faibles pourraient réduire la dépendance de l’industrie aux sorties fréquentes de nouveaux titres et permettre aux éditeurs de maintenir des franchises existantes grâce à des mises à jour de contenu régulières. Les gains devraient être inégalement répartis dans l’industrie. Des entreprises comme Tencent, Sony et Ubisoft sont mieux placées pour en tirer profit grâce à leurs réseaux de distribution, leurs données propriétaires et leurs solides relations avec les joueurs. À l’inverse, des studios comme Playtika et Netmarble, qui ne disposent pas de forte propriété intellectuelle au cœur de leur activité, pourraient subir davantage de pression puisque l’IA rend la production de jeux de milieu de gamme plus accessible. Une autre analyse de Morgan Stanley suggère que les économies de coûts pour les éditeurs AAA pourraient se rapprocher de 15 %, tandis que le PDG de Take-Two a noté que construire un jeu avec de l’IA à partir de zéro est « risible ». Le changement pourrait aussi remodeler les effectifs, avec une demande accrue d’ingénieurs logiciels seniors et de responsables du développement de jeux pour superviser de plus grands portefeuilles de projets, bien qu’une baisse généralisée des emplois chez les développeurs ne soit pas attendue.

2026-04-23 00:31

Tencent Cloud avertit d’une vulnérabilité d’empoisonnement de la chaîne d’approvisionnement dans le projet Xinference

Message de Gate News, 23 avril — Le Centre de sécurité Tencent Cloud a divulgué une vulnérabilité d’empoisonnement de la chaîne d’approvisionnement dans Xinference. Le défaut pourrait permettre aux attaquants de voler des informations sensibles — y compris des informations d’identification cloud, des clés API, des clés SSH, des portefeuilles chiffrés, des identifiants de base de données et des variables d’environnement — lorsque les utilisateurs installent ou importent des versions de paquets affectées. Les données volées seraient transmises à des serveurs distants de commande et contrôle (C2). Tencent Cloud Security recommande aux utilisateurs de procéder à des audits de sécurité immédiats et d’appliquer les mises à jour si leurs systèmes se situent dans la plage concernée afin d’empêcher tout accès non autorisé.

2026-04-22 20:02

La valorisation de DeepSeek explose au-delà de $20 milliard, alors que Tencent et Alibaba pèsent des investissements

Message de Gate News, 22 avril — DeepSeek, la startup chinoise d'IA détenue par la société de gestion de hedge funds High-Flyer Capital Management, cherche désormais une valorisation supérieure à $20 milliard alors que Tencent Holdings et Alibaba Group discutent d'investissements potentiels. L'Information a rapporté mercredi que le prix demandé a grimpé rapidement, passant d'au moins $10 milliard seulement quelques jours plus tôt vendredi, le 18 avril(. La startup est toujours en pourparlers avec des investisseurs, et la valorisation comme le montant des levées pourraient évoluer. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré mercredi sur le podcast Dwarkesh que ce serait un « résultat désastreux » pour les États-Unis si DeepSeek optimisait ses modèles d'IA pour fonctionner sur des puces Huawei plutôt que sur du matériel américain. À l'heure actuelle, les puces américaines sont environ cinq fois plus puissantes que celles des rivaux chinois, avec un écart qui devrait passer à 17 fois d'ici 2027. L'Ascend 910C de Huawei délivre environ 60% des performances d'inférence du H100 de Nvidia, qui accuse déjà deux générations de retard sur le fleuron actuel de Nvidia. Huang a noté que la Chine dispose de « ressources énergétiques abondantes » et d'un « grand vivier de chercheurs en IA », ce qui ouvre une voie potentielle de rattrapage dans le développement de l'IA. Pendant ce temps, le financement de l'IA continue de croître fortement dans le monde entier. Vast Data a annoncé, mercredi, un tour de financement de ) milliard à une valorisation de $1 milliard, Nvidia faisant partie des investisseurs. Le financement, mené par Drive Capital et Access Industries, a plus que triplé la valorisation de Vast, passée de 9,1 milliards de dollars en 2023. D'après Dealroom, les entreprises d'IA dans le monde ont déjà levé 280,5 milliards de dollars cette année, avec plus de $30 milliard dirigés vers OpenAI, Anthropic et xAI.

Publications populaires sur TENCENT 00700.HK (TENCENT)

MetaNomad

MetaNomad

Il y a 36 minutes
Je lisais à propos de l’histoire de ZTE il y a peu de temps et une idée étrange m’est venue — la guerre des puces aujourd’hui n’est pas la même qu’il y a 8 ans. Vous vous souvenez de l’histoire de ZTE ? En avril 2018, le ministère du Commerce américain a imposé une interdiction très limitée : pas de puces, pas de logiciels, rien d’américain. Une entreprise de 80 000 employés et des revenus dépassant le billion de yuans a cessé de fonctionner en un jour. Sans puces Qualcomm, pas de stations de base, et sans licence Android de Google, pas de téléphones. Tout s’est effondré. Il a fallu seulement 23 jours pour que ZTE admette que ses opérations principales n’étaient plus possibles. Elle a payé 1,4 milliard de dollars pour rester en vie. Mais cette fois, la guerre contre l’intelligence artificielle se déroule de manière complètement différente. Lorsque l’Amérique a imposé ses premières restrictions sur les exportations de puces NVIDIA A100 et H100 en octobre 2022, tout le monde pensait que c’était la fin. Puis est venue la deuxième vague en octobre 2023, puis la troisième en décembre 2024. La escalation continue, le blocus s’intensifie. Mais cette fois, les entreprises chinoises n’ont pas abandonné — elles ont choisi une voie plus difficile. Le vrai problème n’est pas les puces elles-mêmes, mais quelque chose appelé CUDA. C’est un système de calcul développé par NVIDIA depuis 2006, qui est devenu la base de toute l’industrie de l’intelligence artificielle. Tous les frameworks majeurs, de TensorFlow de Google à PyTorch de Meta, sont profondément liés à CUDA. Un doctorant spécialisé en IA commence dès le premier jour en apprenant dans un environnement CUDA. Chaque ligne de code qu’il écrit renforce le monopole de NVIDIA. D’ici 2025, il y aura 4,5 millions de développeurs dans le système CUDA, utilisé par plus de 40 000 entreprises mondiales. Plus de 90 % des développeurs d’IA dans le monde sont liés à NVIDIA. C’est le véritable bastion. CUDA est une roue durable — plus un développeur l’utilise, plus il y a d’outils et de bibliothèques, plus l’environnement prospère, attirant encore plus de développeurs. Une fois cette roue lancée, il est presque impossible de l’arrêter. Mais les Chinois ont trouvé une façon de sortir de cette impasse — et ce n’est pas en essayant de concurrencer directement NVIDIA sur les puces. La solution est venue des algorithmes. De fin 2024 à 2025, toutes les entreprises chinoises d’IA sont passées à des modèles experts hybrides. L’idée est simple : au lieu de déployer un seul modèle complet, on le divise en plusieurs petits experts et on n’active que ceux qui sont pertinents pour la tâche. DeepSeek V3 en est un exemple clair — 671 milliards de paramètres, mais seulement 37 milliards sont activés lors de l’inférence. 5,5 % seulement de la taille totale. Résultat ? des coûts d’entraînement incroyablement réduits. DeepSeek a utilisé 2048 unités de traitement H800 pour s’entraîner pendant 58 jours à un coût de 5,576 millions de dollars. GPT-4 a coûté environ 78 millions de dollars. Une différence d’un niveau entier. Et cela se reflète directement sur les prix — DeepSeek est 25 à 75 fois moins cher que Claude. En février 2026, la part des modèles chinois sur OpenRouter, la plus grande plateforme d’API mondiale, a augmenté de 127 % en seulement trois semaines. Il y a un an, cette part était inférieure à 2 %. Maintenant, elle approche les 60 %. Mais cela ne concerne que l’inférence. Le problème de l’entraînement reste entier. C’est là que les puces locales entrent en jeu. En 2025, une entreprise locale a commencé à construire une ligne de production de 148 mètres à Qianxiu — du signature à la production en seulement 180 jours. Un processeur Loongson 3C6000 entièrement local, et une carte T100 de Taichu Yuanqi de l’Université Tsinghua. La ligne produit cinq serveurs par minute, avec un investissement de 1,1 milliard de yuans, visant 100 000 unités par an. Plus important encore — ces puces ont déjà commencé à supporter de véritables tâches d’entraînement. En janvier 2026, Zhipu AI a lancé avec Huawei le modèle GLM-Image, le premier modèle avancé de génération d’images entièrement entraîné sur des puces chinoises locales. En février, un modèle « étoile » massif a été entraîné sur un supercalculateur chinois local avec des dizaines de milliers d’unités de traitement. C’est une révolution qualitative. L’inférence nécessite des puces ordinaires, mais l’entraînement demande une puissance de calcul énorme et une bande passante très élevée. Cela augmente les exigences d’un facteur dix. Huawei Ascend est la solution clé ici. Fin 2025, le nombre de développeurs dans l’écosystème Ascend dépasse 4 millions, plus de 3 000 partenaires, 43 modèles principaux entraînés sur Ascend, et plus de 200 modèles open source adaptés. Lors du MWC de mars 2026, Huawei a lancé la nouvelle architecture SuperPoD. La puissance de traitement de l’Ascend 910B a atteint le niveau du NVIDIA A100. L’écart existe toujours, mais il est passé de « inutilisable » à « facilement utilisable ». Il ne faut pas attendre que les puces soient parfaites. Il faut commencer à déployer massivement quand elles sont suffisantes, et utiliser les besoins réels des affaires pour faire avancer le développement. ByteDance, Tencent et Baidu visent à doubler leurs importations de serveurs de calcul locaux en 2026. Le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’Information a annoncé que la puissance de calcul intelligente en Chine a atteint 1590 EFLOPS. 2026 sera une année pivot pour le déploiement du calcul local. Et un autre facteur que personne n’a encore pris en compte — l’électricité. Au début de 2026, la Virginie a suspendu l’approbation de nouveaux projets de centres de données. La Géorgie a suivi. L’Illinois et le Michigan ont imposé des mesures restrictives. La consommation d’énergie des centres de données américains a atteint 183 térawattheures en 2024, soit environ 4 % de la consommation totale. Elle devrait doubler d’ici 2030, atteignant 426 térawattheures, soit plus de 12 %. Le PDG d’Arm prévoit que d’ici 2030, les centres de données IA consommeront 20 à 25 % de l’électricité américaine. Le réseau électrique américain est déjà sous pression. Le réseau PJM, couvrant 13 États, fait face à un déficit de capacité de 6 GW. D’ici 2033, les États-Unis auront un déficit de 175 GW. Les coûts de l’électricité en gros ont augmenté de 267 % dans les zones des centres de données. La situation en Chine est complètement différente. La production annuelle d’électricité est de 10,4 térawatts-heure, contre 4,2 aux États-Unis. La Chine produit 2,5 fois plus qu’aux États-Unis. La consommation domestique en Chine représente 15 % du total, contre 36 % aux États-Unis. Cela signifie une capacité industrielle d’énergie bien plus grande pouvant être orientée vers le calcul. Les prix de l’électricité dans les régions des entreprises d’IA américaines tournent autour de 0,12 à 0,15 dollar par kilowatt-heure. En Chine occidentale, environ 0,03 dollar — un quart à un cinquième du prix américain. Alors qu’aux États-Unis, la crise électrique se profile, l’IA chinoise se déploie discrètement à l’étranger. Mais cette fois, ce qui sort n’est pas un produit ou une usine, mais un Token — la plus petite unité traitée par les modèles d’IA. Il est produit dans des usines de calcul chinoises, puis circule via des câbles sous-marins à travers le monde. La répartition des utilisateurs de DeepSeek raconte une histoire claire : 30,7 % en Chine locale, 13,6 % en Inde, 6,9 % en Indonésie, 4,3 % aux États-Unis, 3,2 % en France. Supporte 37 langues, très populaire sur les marchés émergents comme le Brésil. 26 000 entreprises mondiales ont des comptes, 3 200 ont utilisé la version entreprise. En 2025, 58 % des nouvelles startups d’IA ont intégré DeepSeek dans leur infrastructure technique. En Chine, DeepSeek détient 89 % du marché. Dans les pays sous sanctions, la part varie entre 40 et 60 %. C’est exactement comme la guerre pour l’indépendance industrielle il y a 40 ans. En 1986 à Tokyo, le gouvernement japonais a signé un accord sur les semi-conducteurs américains et japonais sous une pression énorme des États-Unis. Les clauses principales : ouvrir le marché des semi-conducteurs pour que la part des États-Unis ne soit pas inférieure à 20 %, interdire l’exportation de puces japonaises sous licence à un coût inférieur au coût, imposer une taxe punitive de 100 % sur 300 millions de dollars d’exportations. En même temps, les États-Unis ont refusé l’acquisition de Fujitsu par Fairchild. En 1988, le Japon contrôlait 51 % du marché mondial des semi-conducteurs, contre seulement 36,8 % pour les États-Unis. Parmi les dix plus grandes entreprises mondiales, six étaient japonaises — NEC en deuxième position, Toshiba en troisième, Hitachi en cinquième, Fujitsu en septième, Mitsubishi en huitième, Matsushita en neuvième. Mais après l’accord, tout a changé. Les États-Unis ont utilisé la section 301 et ont exercé une pression globale, tout en soutenant Samsung et Hynix en Corée pour inonder le marché japonais de prix bas. La part du Japon dans la DRAM est passée de 80 % à 10 %. En 2017, la part du Japon dans le marché des circuits intégrés n’était que de 7 %. Les géants se sont retirés, soit par division, soit par acquisition, soit par sortie déçue. La tragédie du Japon, c’est qu’il a accepté d’être le meilleur producteur dans un système mondial dominé par une seule puissance, sans jamais penser à construire un système indépendant. Quand la vague s’est retirée, il a réalisé qu’il ne possédait rien d’autre que la production. La Chine aujourd’hui se trouve à un carrefour similaire, mais complètement différent. Nous faisons face à une pression énorme de l’extérieur — trois vagues de restrictions sur les puces avec une escalade continue. Mais cette fois, nous avons choisi une voie plus difficile : des améliorations algorithmiques, un saut vers des puces locales pour l’inférence puis l’entraînement, 4 millions de développeurs dans l’écosystème Ascend, la diffusion mondiale du Token. Chaque étape construit un système industriel indépendant que le Japon n’a jamais eu. Le 27 février 2026, trois entreprises locales de puces ont publié leurs rapports de performance le même jour. Les résultats sont mitigés — la moitié est une réussite, l’autre un échec. La première a vu ses revenus augmenter de 453 % et a réalisé ses premiers bénéfices. La deuxième a crû de 243 %, mais a perdu un milliard de yuans net. La troisième a augmenté de 121 %, mais a perdu 800 millions. Le vide laissé par le monopole de NVIDIA, à 95 %, est progressivement comblé par les chiffres des entreprises locales. Peu importe leur performance actuelle, le marché a besoin d’une alternative. Une opportunité structurelle très rare, née des tensions géopolitiques. Les pertes financières ne sont pas un échec de gestion — c’est une taxe de guerre nécessaire pour construire un système indépendant. Investissements en R&D, soutien logiciel, coûts humains pour des ingénieurs résolvant des problèmes de traduction, tout cela constitue une facture qui paie le prix de la guerre pour la puissance de calcul, plus qu’aucun rapport industriel ne l’a fait. Ces rapports financiers offrent la meilleure image fidèle de cette guerre pour la puissance de calcul, plus que tout autre rapport industriel. Ce n’est pas une victoire inspirante, mais une bataille acharnée, livrée sur la ligne de front, avec du sang qui coule. Mais la forme de la guerre a déjà changé. Il y a 8 ans, nous demandions « Pouvons-nous rester ? ». Aujourd’hui, la question est « À quel prix devons-nous rester ? ». Le prix lui-même est le progrès.
0
0
0
0