Cours de l’action ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) aujourd’hui — Prix en temps réel, graphiques et cotations

Q: Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

ZHIPU affiche un plus haut sur 52 semaines à €0 et un plus bas sur 52 semaines à €0, avec un prix actuel de €0.

Q: Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ? Que signifie-t-il ?

Le ratio cours/bénéfice actuel (TTM) de ZHIPU est de 0, ce qui indique combien les investisseurs paient pour chaque dollar de bénéfice. Un ratio P/E plus élevé traduit souvent des attentes de croissance plus importantes, tandis qu’un ratio plus faible peut signaler une valorisation plus attractive ou une croissance plus lente. Il est pertinent de le comparer au ratio P/E moyen du secteur -- pour une meilleure perspective.

Q: Quelle est la capitalisation boursière de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) affiche actuellement une capitalisation boursière d’environ €0.

Q: Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

Le bénéfice par action dilué (Diluted EPS) de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) est de --. EPS = Revenu net / Total des actions diluées, ce qui constitue un indicateur clé pour évaluer la rentabilité d'une entreprise.

Q: Faut-il acheter ou vendre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) maintenant ?

À ce jour, ZHIPU se trade à €0, avec un ratio P/E de 0 et un EPS dilué de --. Vos décisions d'achat ou de vente doivent être fondées sur vos objectifs d'investissement et votre tolérance au risque. Nous vous recommandons d'effectuer un jugement global en tenant compte des rapports financiers de ZhiPu 02513.HK, des perspectives du secteur -- et de vos propres holdings. Investir comporte des risques—veuillez prendre vos décisions de façon prudente.

Q: Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

Les facteurs clés incluent : les rapports trimestriels de l'entreprise (revenus, EPS), la concurrence et les tendances dans le secteur --, l'environnement macroéconomique (Taux d'intérêt, inflation), le sentiment du Marché, ainsi que les événements majeurs tels que les lancements de produits et les fusions & acquisitions.

Q: Comment acheter l'action ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

Vous pouvez acheter ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) sur Gate. Créez un compte Gate et terminez la vérification d’identité, puis accédez à la page de trading ZhiPu 02513.HK pour effectuer votre achat. Gate prend en charge l’achat de fractions d’actions, vous pouvez donc investir sans acheter une action entière.

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*Données dernièrement actualisées : 2026-04-24 11:35 (UTC+8)

Au 2026-04-24 11:35, ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, ZHIPU a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de ZHIPU

Ratio P/E0,00

Rendement des dividendes (TTM)0,00 %

Actions en circulation0,00

Tendances

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Première cotation : Gate Futures annonce le lancement d’actions avec 6 contrats USDT-M perpétuels, comprenant TENCENT et XIAOMI

Les Futures Stocks de Gate lanceront officiellement le Live Trading des contrats perpétuels USDT-M sur TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) et ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) à 06h00 (UTC) le 13 avril 2026. Les positions long et short sont prises en charge, avec un effet de levier ajustable de 1x à 20x. L'effet de levier peut être choisi lors de la passation de l'ordre.

2026-04-13

2026 : Les « termes solaires » de l’industrie de l’IA ont évolué ; comment les entrepreneurs peuvent-ils affiner leurs « algorithmes » ?

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Selon les informations rapportées, la disposition des catégories d’actifs traditionnels de Gate est exhaustive et couvre l’intervalle le plus large sur l’ensemble du réseau.

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Comment trader l’action Zhihu sur Gate TradFi ? Aperçu du marché d’avril pour ZHIPU

Le marché continue de valider la logique d’une croissance simultanée de l’offre de tokens et du prix, ce qui constitue le principal argument soutenant le cours de l’action Zhipu.

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La montée des licornes chinoises de l'IA et une bataille avec OpenAI

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FAQ de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Quel est le cours de l'action ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) aujourd'hui ?

ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) s’échange actuellement à €0, avec une variation sur 24 h de 0,00 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €0 à €0.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ? Que signifie-t-il ?

Quelle est la capitalisation boursière de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

Faut-il acheter ou vendre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) maintenant ?

Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

Comment acheter l'action ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ?

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) Dernières Actualités

2026-04-24 05:00

Alerte TradFi Baisse : ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) Chute sur 8%

Gate News : Selon les dernières données de [Gate TradFi](https://www.gate.com/fr/tradfi), ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) a a chuté de 8% en peu de temps. La volatilité actuelle est nettement supérieure à la moyenne récente, ce qui indique une activité accrue sur le marché.

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2026-04-23 02:02

L’action de Zhipu atteint un record, en hausse de plus de 5 % à l’ouverture avec des gains de 800 % depuis l’introduction en bourse

Message de Gate News, 23 avril — Zhipu (02513.HK) a bondi de plus de 5 % à l’ouverture des marchés, atteignant un nouveau sommet historique. L’action a gagné près de 800 % depuis sa cotation.

2026-04-22 17:00

OpenClaw, Hermes et SillyTavern confirmés comme projets pris en charge dans le cadre du GLM Coding Plan

Message de Gate News, 22 avril — Zixuan Li, responsable produit chez Zhipu AI, a annoncé sur X qu’OpenClaw, Hermes et SillyTavern avaient été officiellement marqués comme projets pris en charge dans le cadre du GLM Coding Plan. Les autres outils à usage général seront évalués au cas par cas. Li a également conseillé aux utilisateurs de ne pas partager les identifiants de compte et de ne pas utiliser d’abonnements comme accès API. Les utilisateurs qui rencontrent le code d’erreur 1313 en suivant les recommandations sont invités à contacter l’équipe de support de Zhipu pour obtenir de l’aide.

2026-04-22 07:13

Zhipu AI met fin à l’abonnement au GLM Coding Plan avec quotas hebdomadaires illimités le 30 avril

Message d’actualité de Gate, 22 avril — Zhipu AI a annoncé qu’elle mettra fin au renouvellement automatique de l’abonnement au forfait illimité de quotas hebdomadaires du GLM Coding Plan à partir de 10 h 00 (heure de Pékin) le 30 avril 2026. L’arrêt concerne les utilisateurs actuellement abonnés à l’ancien forfait avec le renouvellement automatique activé. D’après l’entreprise, cette décision a été motivée par une croissance continue de l’usage, rendant le modèle initial de quotas hebdomadaires illimités difficile à maintenir sur le long terme. Les utilisateurs concernés recevront deux mois d’avantages équivalents du nouveau forfait en compensation. Les cycles d’abonnement et les tarifs actuels restent inchangés, et la compensation de deux mois sera automatiquement versée le 30 avril. À l’expiration de la période de compensation, les utilisateurs qui souhaitent continuer à utiliser le service devront s’abonner manuellement au dernier forfait disponible à ce moment-là.

Publications populaires sur ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

AllInDaddy

Il y a 31 minutes

J'ai remarqué quelque chose de très important dans l'histoire de l'intelligence artificielle chinoise, et je pense que la plupart des gens le manquent complètement. Il y a huit ans, ZTE souffrait d'une véritable catastrophe - une interdiction américaine totale qui a arrêté ses opérations du jour au lendemain. 80 000 employés, des revenus dépassant le billion de yuan, et en un instant tout s'est effondré. Maintenant, en 2026, nous assistons à une histoire complètement différente. DeepSeek annonce qu'il a construit un modèle multimédia complet sans NVIDIA. La différence ? Cette fois, la Chine a construit un écosystème indépendant véritable. Le vrai problème n’était pas à l’origine les puces. Tous ceux qui parlent de l’interdiction des puces se trompent dans le diagnostic. Ce qui étouffe réellement les entreprises d’IA chinoises, c’est CUDA - la plateforme NVIDIA qui contrôle tout. Imaginez que 90 % des développeurs d’IA mondiaux sont liés à cette plateforme. Chaque ligne de code, chaque projet, chaque équipe apprend dessus dès le premier jour. C’est un fossé très profond - vous ne pouvez pas simplement changer "l’estomac" et passer à autre chose. Mais la Chine a choisi une voie différente. Au lieu d’essayer de concurrencer directement NVIDIA, elle a commencé à repenser les algorithmes eux-mêmes. Les modèles experts hybrides - une idée simple mais puissante. Au lieu de faire fonctionner le modèle entier, on ne fait fonctionner que les parties nécessaires. Par exemple, DeepSeek V3 : 671 milliards de paramètres, mais seulement 5,5 % sont activés lors de l’inférence. Le résultat ? Entraînement avec seulement 2048 unités H800 pendant 58 jours pour 5,6 millions de dollars. Comparez cela à GPT-4, qui coûte environ 78 millions de dollars. La différence de prix s’est immédiatement reflétée - DeepSeek est 25 à 75 fois moins cher que Claude. Cette différence de prix a tout changé. En février 2026, l’utilisation des modèles chinois sur OpenRouter a augmenté de 127 % en seulement trois semaines. Il y a un an, la part était de 2 %, maintenant elle approche les 60 %. Mais ce qui se passe en arrière-plan est encore plus important - les applications sont passées de simples conversations à des agents intelligents consommant 100 fois plus de tokens. Lorsque la consommation de tokens devient énorme, le prix devient le facteur déterminant. La véritable avancée est venue des puces locales. À Changzhou, ils ont construit une ligne de production complète en seulement 180 jours. Les processeurs Loongson 3C6000 et les cartes Taichu Yuanqi - des puces 100 % chinoises. Le plus important ? Elles ont commencé à effectuer de véritables tâches d’entraînement. Zhipu AI a entraîné son premier modèle de génération d’images sur des puces chinoises locales. China Telecom a entraîné son modèle massif sur un pool de calcul chinois local complet. Ce n’est pas seulement de l’inférence - c’est un entraînement réel. La différence entre les deux est énorme. L’inférence est relativement facile, l’entraînement nécessite une puissance de calcul dix fois supérieure, une bande passante plus élevée, un écosystème logiciel avancé. Huawei Ascend est le cœur de ce système. 4 millions de développeurs, plus de 3000 partenaires, 43 modèles principaux entraînés dessus. En mars 2026, Huawei a lancé SuperPoD - une nouvelle architecture de calcul où la puissance de traitement de l’Ascend 910B a atteint le niveau du NVIDIA A100. Ce n’est pas encore parfait, mais l’écart est passé de "inutilisable" à "utilisable". N’attendez pas la perfection - commencez à déployer dès maintenant et utilisez les besoins du marché pour faire évoluer les puces et les logiciels. Il y a un autre avantage dont personne ne parle beaucoup : l’électricité. Les États-Unis font face à une véritable crise énergétique. La Virginie et la Géorgie ont suspendu l’approbation de nouveaux centres de données. La consommation électrique des centres de données américains pourrait atteindre 12 % de la consommation totale d’ici 2030. Le réseau électrique est déjà sous tension. Les coûts d’électricité en gros ont augmenté de 267 % dans les régions où se concentrent les centres de données. La Chine, de son côté, produit 2,5 fois plus d’électricité que les États-Unis. La consommation résidentielle ne représente que 15 % du total ( contre 36 % en Amérique), ce qui signifie une énorme capacité énergétique industrielle disponible. Les prix de l’électricité industrielle dans l’ouest de la Chine sont d’environ 0,03 dollar par kilowattheure - un quart à un cinquième du prix de l’électricité américaine. Cet avantage massif en consommation d’énergie change complètement la donne. Les industries à forte consommation d’eau et d’énergie deviennent moins coûteuses dans un environnement où l’électricité est abondante. Ce qui sort maintenant de Chine n’est pas des produits ou des usines - ce sont des Tokens. La plus petite unité traitée par les modèles d’IA devient une nouvelle marchandise numérique. Produits dans des usines de calcul chinoises, puis transférés par câbles sous-marins dans le monde entier. La répartition des utilisateurs de DeepSeek en dit long : 30,7 % en Chine, 13,6 % en Inde, 6,9 % en Indonésie, 4,3 % aux États-Unis. 26 000 entreprises mondiales ont des comptes. Sur les marchés émergents, la diffusion est énorme. Cela me rappelle l’histoire du Japon avec les semi-conducteurs dans les années 80. Le Japon contrôlait 51 % du marché mondial en 1988. Mais après l’accord sur les semi-conducteurs américano-japonais, tout a changé. Pressions accrues, soutien aux concurrents, et finalement la part du Japon dans la DRAM est passée de 80 % à 10 %. En 2017, la part du Japon dans les circuits intégrés n’était plus que de 7 %. La tragédie, c’est que le Japon a accepté d’être le meilleur producteur dans un système mondial sans construire un véritable écosystème indépendant. Cette fois, la Chine suit une voie complètement différente. Des améliorations algorithmiques extrêmes, une avancée locale dans les puces, de l’inférence à l’entraînement, puis 4 millions de développeurs dans le système Ascend, et enfin une diffusion mondiale des Tokens. Chaque étape construit un système industriel véritablement indépendant. Les rapports financiers publiés le 27 février 2026 racontent la vraie histoire. Kimo a vu ses revenus augmenter de 453 % et a réalisé ses premiers bénéfices. Moi Tun a augmenté de 243 % mais a perdu un milliard. Muxi a augmenté de 121 % mais a perdu 800 millions. La moitié est du feu, l’autre de l’eau. La flamme, c’est l’appétit énorme du marché. Le vide de 95 % laissé par Jensen Huang est progressivement comblé. Les coûts de construction de l’écosystème sont ceux de pertes réelles - chaque dollar investi dans le développement de CUDA, dans le support logiciel, dans l’ingénierie sur le terrain, résout des problèmes de traduction un par un. Ces pertes ne sont pas une mauvaise gestion - c’est une taxe de guerre à payer. La guerre a changé de forme. Il y a huit ans, nous demandions : pouvons-nous rester ? Aujourd’hui, la question est : à quel prix devons-nous rester ? Le prix lui-même, c’est le progrès.

SmartContractAuditor

Il y a 3 heures

DeepSeek V4 finally launched. C'est un moment attendu depuis près de cinq mois. Le modèle principal MoE de 1T de paramètres + la version Flash de 285B paramètres, la version Pro complète de 1,6T de paramètres, tout en open source sur GitHub, sous licence Apache 2.0, avec les poids et le code de déploiement simultanément libérés. Dès la sortie du modèle, le marché financier a répondu de trois manières indépendantes mais interconnectées. Réactions différentes du marché financier --------- Le secteur A des capacités de calcul a presque entièrement connu une hausse. Cambricon a connu 11 jours consécutifs de hausse, avec une augmentation de 3,7 % en une journée, et un gain cumulé de plus de 60 % en un mois. Hygon Information a touché un plafond de hausse de 10 % en cours de séance, clôturant à +8,4 %. SMIC International (+4,91 %), Hong Kong (+8,81 %). Huahong a atteint +18 % au plus haut en bourse de Hong Kong, clôturant à +12 %. L’ETF Guotai pour les puces innovantes a attiré 2,4 milliards de RMB en un seul jour, atteignant un sommet historique. Côté entreprises de grands modèles à Hong Kong, la réaction est différente. Zhipu (02513.HK) a chuté de 8,07 %, avec un ratio de vente à découvert de 9,9 %. MiniMax (00100.HK) a chuté de 7,40 %, avec un ratio de vente à découvert atteignant 22,87 %. Ce dernier représente le record de vente à découvert en un seul jour dans le secteur de l’IA à Hong Kong ces trois derniers mois. Ces deux sociétés sont des représentants de la vague d’introduction en bourse de l’IA à Hong Kong prévue pour la seconde moitié de 2025, leur avantage concurrentiel principal étant la même phrase : « Modèle de base auto-développé ». ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-557e1e540f-6b0698c115-8b7abd-badf29) La réaction de l’autre côté de l’océan Pacifique est tout aussi concrète. Nvidia a ouvert en baisse de 1,8 %, atteignant brièvement -2,6 % en cours de séance, puis clôturant stable. La revue de marché de Bloomberg a comparé cette correction à celle du 27 janvier lors du « moment DeepSeek » avec V3. La différence est que, en janvier, il s’agissait d’une vente panique, avec une évaporation de 600 milliards de dollars de capitalisation en une journée. Cette fois, il s’agit plutôt d’une réévaluation, d’une ampleur modérée mais avec une direction claire. Selon un rapport de recherche d’un organisme d’investissement, « la demande chinoise en inférence IA commence à se décorréler de celle en Amérique du Nord ». En superposant ces trois réactions, on obtient la première décision du marché dans les 24 heures suivant la sortie de V4. Après la victoire de l’open source, l’argent commence à se repositionner : ce qui peut être tarifé n’est plus seulement le modèle lui-même, mais aussi la plateforme sur laquelle il tourne, la chaîne industrielle dans laquelle il est intégré. 30 jours, 11 nouveaux modèles, V4 ravive la scène open source ------------------------- La fenêtre de lancement de V4 est en elle-même une raison amplifiant cette réaction. Regardons les 30 derniers jours. Entre le 26 mars et le 24 avril, au moins 11 grands modèles à impact significatif ont été lancés ou mis à jour, couvrant presque tous les principaux acteurs. Anthropic Opus 4.6, Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.5, Mistral Large 3, Meta Llama 4, Kimi K2.6 de la face obscure de la lune, Alibaba Qwen3-Next, ByteDance Doubao 2.5 Pro, Tencent Hunyuan 3.0, Kimi K2.6 Plus, et enfin DeepSeek V4 publié dans la matinée du 23 avril. En moyenne, un nouveau modèle sort tous les 2,7 jours. C’est un rythme auquel même un gestionnaire de fonds ne peut pas suivre pour lire tous les communiqués. Mais en regardant la courbe des actifs IA à Hong Kong et en Chine sur ces 30 jours, un seul nom se détache : GPT-5.5, lancé le 8 avril, qui a entraîné une hausse de 4,2 % de Nvidia en une journée, atteignant un sommet. Ensuite, le 23-24 avril, DeepSeek V4 a fait bondir la chaîne de capacités de calcul en Chine et à Hong Kong, provoquant une hausse continue. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-17d8400f93-62122f01e7-8b7abd-badf29) La différence ne réside pas dans la capacité du modèle lui-même. La majorité de ces 11 modèles ont des écarts de moins de 50 points dans le classement LMArena, restant dans une même « gamme » étroite. La différence réside dans deux facteurs combinés. Le premier est l’open source. Parmi ces 10 modèles, seul Llama 4 est open source, mais ses conditions de licence incluent une longue liste de restrictions commerciales, ce qui a refroidi la communauté des développeurs en Occident. Sur OpenRouter, il est sorti du top 10 après seulement trois jours. V4 utilise la licence Apache 2.0, avec des poids sans restriction, une utilisation commerciale illimitée, et le code de déduction publié simultanément. C’est le premier modèle phare open source depuis six mois à faire pression à la fois sur la performance, le prix et l’ouverture, face à des modèles propriétaires. Le second est le timing. Dans un contexte où les modèles propriétaires continuent de multiplier leurs annonces, la narration open source est constamment comprimée. Opus 4.6 a porté le benchmark SWE-Bench à un nouveau sommet, GPT-5.5 a fixé le prix par million de tokens à 1,25 dollar, un point d’ancrage pour le marché. La question de savoir si l’open source peut rattraper le fermé dure depuis deux ans dans la Silicon Valley. V4, avec une estimation de 90 millions d’utilisateurs actifs mensuels, a mis cette discussion en pause. Selon un gestionnaire de fonds chinois lors d’une présentation, « Avant V4, nous avions une décote sur la valorisation des grands modèles open source, après V4, cette décote commence à s’inverser. » DeepSeek change la grille de tarification de la chaîne d’approvisionnement en capacités de calcul ----------------------- Dans le communiqué de V4, une phrase n’avait jamais été vue dans aucun document officiel de grands modèles chinois : « Day 0, adaptation complète à Cambricon Syu Yuan 590 et Huawei Ascend 950PR, code de déploiement open source en synchronisation. » La signification de cette phrase ne devient claire qu’en reliant les trois lignes parallèles de cette année écoulée, qui concernent le matériel, le logiciel et la réaction de la Silicon Valley. La première ligne concerne le matériel. Huawei Ascend 950PR, dont la production en série a commencé en décembre 2025, offre une puissance de 1,56 PFLOPS en FP4, avec une capacité HBM de 112 Go, représentant la première fois qu’un processeur IA national chinois se compare en performance à la série B de Nvidia. Dans le cadre de tâches d’inférence MoE de 1T de paramètres comme V4, la capacité par carte est 2,87 fois supérieure à celle du H20. La pile logicielle CANN 8.0 optimise la déduction LLM au niveau des opérateurs, et le benchmark publié par DeepSeek montre que, sur un cluster Ascend (8 cartes 950PR), la latence d’inférence de bout en bout est inférieure de 35 % à celle d’un cluster H100 de même taille. La puce Cambricon Syu Yuan 590 est encore plus ambitieuse : sa puissance FP8 par chip, comparable à H100, coûte moins de la moitié. La deuxième ligne concerne le logiciel. La branche vLLM a fusionné le 22 avril la PR du backend MLU de Cambricon, permettant pour la première fois à un framework d’inférence open source de supporter nativement des GPU chinois non Nvidia. DCU de Hygon Information, utilisant l’écosystème ROCm, suit une autre voie, mais peut faire fonctionner intégralement la couche de routage MoE de V4. Cela signifie que le déploiement de V4 n’est plus limité à une seule marque de GPU chinois, mais peut s’étendre à plusieurs. La dépendance à un fournisseur unique est brisée, ce qui constitue une étape clé pour la production. La troisième ligne vient de la Silicon Valley. Le 15 avril, Jensen Huang, lors de la conférence TSMC, a été interrogé par un analyste sur l’avancement de la puissance de calcul chinoise. Sa réponse, froide et précise, était : « Si ils parviennent vraiment à faire tourner des LLM sans CUDA, ce sera une catastrophe pour nous. » Neuf jours plus tard, DeepSeek a répondu avec une annonce Day 0. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-77a05f7ae0-b51b524af7-8b7abd-badf29) Le terme « substitution nationale » a été galvaudé ces trois dernières années. Mais après le matin du 24 avril, cette notion a enfin été quantifiée par le marché financier. La capacité par carte, la latence d’inférence, le coût par inférence, la possibilité de déploiement commercial, tout cela a silencieusement placé cette longue bataille de discours à la porte de la production. La logique derrière la hausse de 11 jours consécutifs de Cambricon est ici. La société n’est plus simplement une « société de GPU chinois concept », mais devient « fournisseur d’infrastructure d’inférence DeepSeek V4 ». La même logique explique aussi la hausse de 12 % de Huahong en bourse, qui fabrique le 950PR en procédés équivalents à 7 nm. Chaque token V4 tournant sur un processeur chinois signifie que la capacité qui aurait dû aller à Nvidia ou TSMC est en partie retenue dans le delta du Guangdong. Et la prochaine étape est déjà en préparation. La feuille de route de Huawei prévoit la livraison du 950DT (version entraînement) pour le quatrième trimestre 2026, avec pour objectif « entraînement complet d’un modèle de même niveau ou V5 sur un cluster de 10 000 cartes ». Si cette voie est couronnée de succès, la barrière de CUDA dans la formation de grands modèles chinois passera de « nécessaire » à « optionnelle ».

GateNews

Il y a 6 heures

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